Ist künstliche Intelligenz ein Schwindel? Die Wahrheit enthüllt

Die Wahrheit über künstliche Intelligenz: Hype vs. Realität

• Künstliche Intelligenz, auch bekannt als AI, ist zweifelsohne eines der meist überbewerteten und missverstandenen Technologie-Trends unserer Zeit. Erwähnt man AI gegenüber einem Risikokapitalgeber, so scheinen diese förmlich Geld auf einen zu werfen, nur um es dann buchstäblich zu verbrennen.

• Das Problem liegt darin, dass AI auf einer Hype-Welle surft, hauptsächlich weil die Menschen nicht genau verstehen, was es ist. Es wird oft fälschlicherweise als etwas Unglaubliches dargestellt, das überaus intelligent sei, obwohl dem nicht unbedingt so ist. Die gängige Marketingstrategie rund um AI besagt, dass sie exponentiell wachsen wird. Doch um dies zu verstehen, müssen wir zuerst ergründen, was AI eigentlich ist und wie wir hierhin gelangt sind.

• AI, wie wir sie heute kennen, basiert hauptsächlich auf großen Sprachmodellen und linearer Algebra, auch bekannt als maschinelles Lernen. Dieses Konzept existiert bereits seit einiger Zeit, denn maschinelles Lernen wurde bereits in den 1950er Jahren entdeckt.

• Aber wie genau wird AI trainiert? In einfachen Worten kann man es sich wie folgt vorstellen: Wenn man einem AI ständig Bilder zeigt, dazu sagt 'Das ist eine Katze' oder 'Das ist ein Hund', dann kann sie nach ausreichendem Training zwischen Katze und Hund unterscheiden. Doch sobald man sie vor die Aufgabe stellt, eine Zebra zu identifizieren, zeigt sich, dass sie hierbei scheitern würde.

• AI kann man sich gewissermaßen wie einen aufgeplusterten Papagei vorstellen. Modelle wie Chach PT oder Gemini werden mit riesigen Mengen an Internetdaten trainiert, um Fragen halbwegs korrekt beantworten zu können. Doch außerhalb ihres Datensatzes stoßen sie schnell an ihre Grenzen. Bitte man sie um die Lösung eines Problems, das nicht in ihren Daten enthalten ist, dann scheitern sie. So kann es passieren, dass sie auf absurde Weise 'halluzinieren', wie es Gemini AI einmal tat, als es empfahl, echten Kleber zu benutzen, um Käse auf der Pizza zu fixieren, damit er nicht herunterfällt.

Die Wahrheit über künstliche Intelligenz: Hype vs. Realität

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz: Realität oder übertriebene Begeisterung?

• In der heutigen Zeit scheinen viele Menschen zu glauben, dass künstliche Intelligenz exponentiell wachsen und alles übernehmen wird. Doch ich habe das Gefühl, dass die Zukunft eher einem Zusammenbruch ähnelt. Um das zu verdeutlichen, möchte ich einige Beispiele nennen.

• Beginnen wir zunächst mit Elon Musk. Warum beginnt jedes Problem mit Elon Musk? Wie lange dauert es noch bis zur AGI? Elon Musk sagt im nächsten Jahr. Das ist wirklich sehr optimistisch. AGI ist im Grunde eine künstliche Intelligenz, die eigenständig lernen kann, ohne Einfluss von Menschen und neue kreative Lösungen für Probleme finden kann, die noch nie da waren. Seine Aussage ignoriert völlig den aktuellen Stand der KI-Technologie.

• Elon Musk sagt auch, dass KI wahrscheinlich intelligenter sein wird als jeder einzelne Mensch im nächsten Jahr. Bis 2029 ist KI wahrscheinlich intelligenter als alle Menschen zusammen. Ich würde sogar sagen, dass KIs bereits intelligenter sind als wir. Denn wer kann Daten so schnell verarbeiten wie eine KI-Maschine? Nehmen wir ein sechsjähriges Kind und zeigen ihm ein Bild von einem Hund und ein Bild von einer Katze. Dieses Kind wird wahrscheinlich sofort erkennen, was ein Hund und was eine Katze ist.

• Für eine KI müsste man jedoch Milliarden von Daten durchgehen und eine enorme Menge Geld investieren, um einen Hund von einer Katze zu unterscheiden. Allein für die Schulung von GPT-4 wurden rund eine halbe Milliarde Dollar investiert. Bis wir die AGI erreichen, wird ein Fünftel der US-Stromproduktion benötigt und Hunderte von Milliarden bis Billionen Dollar. Elon Musk scheint zu denken, dass wir unendlich viel Energie und Daten haben. Doch GPT-4 hat bereits einen Großteil des Internets durchsucht.

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz: Realität oder übertriebene Begeisterung?

Die Zukunft der Datensynthese: Wie KI unsere Welt verändert

• In einer Welt, in der Daten immer mehr zur treibenden Kraft hinter Innovationen und Technologien werden, stellt sich die Frage: Woher sollen wir noch mehr Daten bekommen? Das Internet wurde bereits umfassend durchsucht, und diejenigen, die optimistisch auf das exponentielle Wachstum der KI blicken, schlagen vor, mehr Daten durch die Synthese von KI zu generieren.

• Doch hier liegt ein Problem: Die Qualität der synthetisierten Daten durch KI ist nicht unumstritten. Ein einfacher Vergleich kann das verdeutlichen: Auf der linken Seite sehen wir eine Vielzahl von Bildern von Elefanten, alle von Menschen aufgenommen. Auf der rechten Seite hingegen sehen wir Bilder von Elefanten, die von KI erstellt wurden. Fällt Ihnen etwas auf? Die KI-Bilder sehen eher gleichartig aus, da die KI einfach einen Durchschnitt erstellt, der für sie einem Elefanten entspricht.

• Die erkennbare geringere Qualität dieser KI-Bilder wirft die Frage auf, ob die momentane KI-Technologie wirklich so weit fortgeschritten ist, wie oft behauptet wird. Aktuell fühlt es sich an, als würde man einen CGI-Film aus den 90er Jahren anschauen und sofort erkennen, dass es sich um Computeranimation handelt. Dieses Gefühl begleitet uns auch bei vielen KI-Anwendungen: etwas scheint einfach nicht richtig zu sein, und man kann sofort erkennen, dass es von KI stammt.

• Ein weiteres Problem entsteht, wenn immer mehr Menschen KI zur Datenproduktion einsetzen. Wenn KI dazu verwendet wird, große Mengen an Daten zu generieren, kann dies zu einem Qualitätsverlust führen. Es ist wie eine Endlosschleife, in der KI sich selbst trainiert und dabei an Qualität verliert. Man denke nur an Szenarien wie 'Hausberg-KI', bei denen die KI letztendlich nur noch auf bereits generierten Daten basiert - eine Art von AI-Inzest, von dem wir wissen, dass es nie gut endet.

• Unternehmen sind daher verzweifelt darauf angewiesen, an Ihre Daten zu gelangen. Microsoft wollte beispielsweise mit dem Projekt 'Do Recall' alles auf den PCs der Nutzer erfassen, um an mehr Daten zu gelangen. Die KI-Unternehmen stehen vor dem Problem, dass sie mit der Generierung von Daten nicht mehr nachkommen und somit die Illusion des exponentiellen Wachstums der KI nicht aufrechterhalten können. Es steht viel auf dem Spiel, und wenn sich nichts ändert, könnten massive Verluste drohen.

• Es wird deutlich, dass ein Umdenken in Bezug auf die Datenerzeugung und den Einsatz von KI dringend erforderlich ist. Statt blind auf die Datenproduktion durch KI zu setzen, sollten wir nachhaltige und ethisch vertretbare Wege finden, um mit dem Wachstum der KI umzugehen. Die Zukunft liegt nicht allein in der Generierung von mehr Daten, sondern vielmehr in der intelligenten und verantwortungsvollen Nutzung der vorhandenen Datenquellen.

Die Zukunft der Datensynthese: Wie KI unsere Welt verändert

Die kreative Zukunft der künstlichen Intelligenz

• In der Welt der Technologie erleben wir eine rasante Entwicklung, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Obwohl wir derzeit noch nicht mit etwas konfrontiert wurden, das das enorme Wachstum der KI wirklich widerspiegelt, bleibt die Aussicht auf eine allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) vielversprechend.

• Die Vorstellung von AGI klingt schon verlockend - ein künstliches Wesen, das nicht nur zuhören und lernen kann, sondern auch Emotionen versteht. Es ist jedoch nicht unbedingt so, dass wir uns unbedingt in solche KIs verlieben sollten. Immerhin sind wir Menschen sehr kreativ und haben in der Vergangenheit bereits bemerkenswerte Lösungen für viele Probleme gefunden.

• Es ist jedoch unbestreitbar, dass wir auch gravierende Fehler gemacht haben. Die Zukunft bleibt ungewiss, aber eines steht fest: KI und maschinelles Lernen sind faszinierend. Mit den aktuellen Möglichkeiten der KI können wir bereits eine Vielzahl von coolen Dingen erreichen und es gibt noch unendlich viele Potenziale, die wir erst anzapfen müssen.

• Es ist wichtig zu erkennen, dass das Problem nicht mit mehr Geld gelöst werden kann. Mehr Investitionen führen nicht zwangsläufig zu intelligenterer KI. Vielmehr müssen wir einen Punkt erreichen, an dem wir das volle Potenzial der vorhandenen Technologie nutzen und weiterentwickeln.

• Es fällt auf, dass derzeit überall das Etikett 'KI' draufgeklatscht wird, sei es in Produkten oder Projekten. Das liegt vor allem daran, dass in diese Richtung das Geld fließt und Investitionen getätigt werden. Doch es ist entscheidend, dass dieses Hype-Wort nicht nur für Aufsehen sorgt, sondern auch tatsächlich substantielle Innovationen und Fortschritte bringt.

Die kreative Zukunft der künstlichen Intelligenz

Conclusion:

Es ist wichtig, die Realität hinter dem Hype der künstlichen Intelligenz zu erkennen und verantwortungsvoll mit dieser Technologie umzugehen.

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