Wie können Sie von den neuen AI-Tools profitieren?

Die Revolution der generativen KI: Eine neue Ära der Kreativität

• Vor einem Jahr sorgte ein unglaubliches Video von Will Smith, der Spaghetti isst, weltweit für Aufsehen. Wir Menschen haben darüber gewitzelt und konnten leicht erkennen, dass es gefälscht war. Doch ein Jahr später hat die Welt der generativen KI einen weiteren großen Sprung gemacht.

• Will Smith, der 2024 Spaghetti isst, ist nichts mehr zum Scherzen. Wenn dieser Trend nicht bald abflacht, könnte er unsere Hollywood-Idole arbeitslos machen, und es gäbe niemanden mehr, der uns manipuliert. In unserem heutigen Video tauchen wir tiefer in das Uncanny Valley ein und betrachten fünf neue generative KI-Tools, die du tatsächlich schon heute verwenden kannst.

• Bis zum Ende dieses Videos wirst du in der Lage sein, deinen menschlichen Fotografen, Videografen, Toningenieur und Programmierer zu entlassen. Es ist der 17. Juni 2024 und du schaust den Code Report. Vor ein paar Monaten hat OpenAI Sora vorgestellt und uns mit einer Vielzahl von KI-Videos begeistert. Google hat später mit vo nachgezogen, was auch beeindruckend war. Doch diese Woche haben die Chinesen ein neues Modell namens Cling veröffentlicht. Es kann Videos generieren, die bis zu 2 Minuten lang und mit 30 FPS sind.

• Es ist unglaublich beeindruckend und wohl besser als Sora, aber es gibt ein großes Problem mit all diesen Modellen: Sie sind nicht öffentlich verfügbar. Zum Glück ist gerade ein neues Tool namens Dream Machine von Luma Labs erschienen, mit dem du kreativ werden kannst.

Die Revolution der generativen KI: Eine neue Ära der Kreativität

Die Kunst der Realität: Kreativität trifft auf Technologie

• In einer Welt, in der Realität und Fiktion scheinbar verschmelzen, können wir uns auf faszinierende Weise von der Macht der Technologie inspirieren lassen. Ein beeindruckendes Beispiel dafür sind realistische Videoclips, die scheinbar unmögliche Szenarien zum Leben erwecken. Stellen Sie sich vor, zwei alte Männer, die Yoga praktizieren - so realistisch dargestellt, dass es schwer fällt, zwischen Wirklichkeit und Illusion zu unterscheiden.

• Dieses faszinierende Zusammenspiel von Kreativität und Technologie zeigt uns, dass die Grenzen des Möglichen ständig neu definiert werden. Obwohl auf den ersten Blick alles echt aussieht, kann man bei genauer Betrachtung vielleicht die kleinen Details erkennen, die darauf hinweisen, dass es sich um eine virtuelle Darstellung handelt. Selbst ein Video von Will Smith, wie er Spaghetti isst, wirkt so authentisch, dass man zweifeln könnte, ob es wirklich eine computererzeugte Illusion ist.

• Technologische Fortschritte wie diese lassen uns staunen, aber sie werfen auch Fragen auf. Denn während die Möglichkeiten der virtuellen Realität beeindruckend sind, stellt sich die Frage nach ihrem praktischen Nutzen. Realistische Videos und Simulationen mögen faszinierend sein, aber wie können sie in der realen Welt eingesetzt werden? Bisher scheint der Hauptzweck dieser Technologien darin zu bestehen, uns Albträume zu simulieren und unsere Fantasie anzuregen.

• Bevor wir jedoch zu neuen Themen übergehen, sollten wir über etwas sprechen, was für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen unerlässlich ist: Daten. Daten sind der Treibstoff, der Algorithmen antreibt und künstliche Intelligenz zum Leben erweckt. Früher war die Datensammlung im Web eine mühsame und zeitaufwändige Aufgabe, die mit zahlreichen Herausforderungen verbunden war. Doch heute, dank Wohnungsproxys und Webautomatisierungstools wie Selenium, Puppeteer und Playwright, ist das Scrapen von Daten im großen Stil einfacher und kostengünstiger als je zuvor.

• Eine führende Lösung auf diesem Gebiet ist Bright Data, der Sponsor dieses Videos. Mit ihrer innovativen Scraping-Browser-API bringen sie die Datensammlung auf ein neues Level. Anstatt sich mit Proxys und Web-Entsperrern herumschlagen zu müssen, bietet Bright Data eine All-in-One-Lösung, die es Ihnen ermöglicht, Daten im großen Maßstab zu extrahieren. Mit ihrer benutzerfreundlichen API werden Ihre Web-Scraper unverwundbar und leistungsstark. Probieren Sie noch heute die Bright Data Scraping Browser-API aus und erleben Sie die Zukunft der Datensammlung!

• Die Verbindung von Kreativität und Technologie, Realität und Virtualität, Daten und Innovation zeigt uns, dass die Möglichkeiten der modernen Welt endlos sind. Wenn wir die Grenzen des Vorstellbaren überschreiten und uns von der Magie der Technologie inspirieren lassen, eröffnen sich neue Horizonte für Kreativität und Fortschritt. Lassen Sie sich von der Kunst der Realität verzaubern und tauchen Sie ein in eine Welt, in der Träume und Realität zu einem faszinierenden Ganzen verschmelzen.

Die Kunst der Realität: Kreativität trifft auf Technologie

Die Zukunft der KI: Neue bahnbrechende Tools und Modelle

• In der Welt der künstlichen Intelligenz gibt es ständig neue Entwicklungen und Tools, die die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, verändern. Ein neues aufregendes Tool, das kürzlich veröffentlicht wurde, ist der Stable Diffusion 3 Medium-Algorithmus. Die Gewichte dieses Modells wurden erst vor wenigen Stunden veröffentlicht und es handelt sich um das fortschrittlichste Open-Text-zu-Bild-Modell auf dem Markt.

• Obwohl der Stable Diffusion 3 Medium-Algorithmus derzeit nur unter einer nicht-kommerziellen Lizenz verfügbar ist, beeindruckt die Qualität des Modells. Es ist in der Lage, Texte zuverlässig aus Ihren Eingaben zu generieren. Wenn Sie also bereits eine KI-Freundin haben, empfehle ich Ihnen dringend, sie auf dieses neue Modell zu aktualisieren. Denn während natürlich die Persönlichkeit zählt, wird sie im Vergleich zu all Ihren Freunden mit ST3 ziemlich gewöhnlich aussehen.

• Ein weiteres äußerst nützliches Tool, das Aufmerksamkeit verdient, ist der Soundeffekt-Generator von 11 Labs. Das gleiche Unternehmen, das meine Stimme entwickelt hat, bietet dieses Tool an, bei dem Sie einfach beschreiben, welche Klangeffekte Sie hören möchten, und es generiert mehrere Soundeffekte. Ein Beispiel für zwei unterschiedliche Ergebnisse wurde vorgestellt. Doch das Besondere ist, dass eines dieser Beispiele echt ist und eines von KI generiert wurde. Können Sie den Unterschied erkennen?

• Ein Thema, das viele fasziniert, ist die Code-Generierung durch künstliche Intelligenz. Viele von uns haben mit Spannung darauf gewartet, dass KI unsere Programmierjobs übernimmt, aber bisher wurden wir enttäuscht. Doch es gibt Hoffnung am Horizont. Vor einigen Wochen hat das französische Startup Mistol ein neues Modell namens Cod Stroll veröffentlicht. Auch dieses Modell ist offen zugänglich, jedoch vorerst nur für nicht-kommerzielle Zwecke bestimmt. Es zeigt jedoch herausragende Leistungen und bietet einen Einblick in die mögliche Zukunft der Code-Generierung durch KI.

Die Zukunft der KI: Neue bahnbrechende Tools und Modelle

Die Zukunft der KI im Programmieren: Zwischen Hoffnung und Skepsis

• In der Welt des Programmierens hat Künstliche Intelligenz (KI) in den letzten Jahren einen enormen Aufschwung erlebt. Eines der neuesten Modelle, das mit anderen Open-Source-Modellen verglichen wird, ist äußerst beeindruckend und schnell. Dennoch hat es immer noch Probleme bei der Zentrierung eines <div> Elements, welches ein altbekanntes Problem darstellt.

• Wenn es um das Schreiben von Code mithilfe von KI geht, gibt es zwei Arten von Menschen. Auf der einen Seite stehen diejenigen wie Devon, die bestrebt sind, KI maximal einzusetzen und beinahe 100% unseres Codes von KI schreiben zu lassen. Diese Menschen sind in der Regel jung und naiv, zumindest laut den KI-Pessimisten. Auf der anderen Seite stehen oft Boomers, die glauben, dass KI-Code absolut unbrauchbar ist und keinen Platz in der Branche hat. Die optimale Meinung liegt wahrscheinlich irgendwo dazwischen.

• Ein weiteres kostenloses Tool, das man derzeit nutzen kann, ist Cursor, eine Abspaltung von VS Code und einer der ersten wirklich KI-fokussierten Code-Editoren. Anstatt Syntax auswendig zu lernen, gibt man ihm den Kontext einer bestehenden Code-Basis oder Dokumentation, drückt dann Strg + K und schreibt den Code in natürlicher Sprache. Und wenn man besorgt ist, dass dabei schlechter Code entsteht, kann man bestimmte Regeln durchsetzen und sogar eine Code-Überprüfung durchführen lassen. Es ist wie GitHub Co-Pilot auf Steroiden.

• Generative KI hat noch einen langen Weg vor sich, aber wenn ich jetzt J wäre, wäre ich sehr besorgt über die Fortschritte, die diese Datenwissenschafts-Nerds allein im letzten Jahr gemacht haben. Die Zukunft des Programmierens könnte sich radikal verändern, und es liegt an uns, sorgfältig und kritisch zu evaluieren, wie KI in unsere Arbeitsweise integriert werden kann.

• Das war der Code-Report. Vielen Dank fürs Zuschauen und bis zum nächsten Mal!

Die Zukunft der KI im Programmieren: Zwischen Hoffnung und Skepsis

Conclusion:

Die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz sind endlos und bieten spannende Perspektiven für die Zukunft. Probieren Sie die neuen Tools aus und erleben Sie die Innovationen!

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