Die revolutionäre Entwicklung von KI-Agenten bei Google Cloud Next - Eine Analyse

Die Evolution der KI-Agenten: Googles neue Ära der künstlichen Intelligenz

• Es scheint, als ob Google voll und ganz auf KI-Agenten setzt. Die neueste Keynote-Präsentation von Google Cloud Next, die einige der neuen Produktentwicklungen bei Google abdeckt, hatte ein Hauptthema: KI-Agenten. KI-Agenten für den Kundenservice, KI-Agenten zur Unterstützung Ihrer Mitarbeiter bei der Erledigung von Aufgaben, für Marketing, für das Fahren, für die Analyse großer Datenmengen, für die Erstellung von Inhalten, Podcasts und Videos, KI-Agenten für Cybersicherheit, für das Codieren, für die Bereitstellung neuer E-Commerce-Seiten, KI-Agenten für alles.

• In diesem Video habe ich die wichtigsten Ankündigungen und KI-Agenten-Demos zusammengestellt, die sie gezeigt haben, damit Sie besser verstehen können, was Google herausbringen wird. Unsere größten Ankündigungen heute konzentrieren sich auf generative KI. Kunden experimentieren schnell mit generativer KI, indem sie sie unterstützen, Fragen zu beantworten, Vorhersagen zu treffen, und bauen nun generative KI-Agenten.

• Agenten verarbeiten multimodale Informationen gleichzeitig, führen Unterhaltungen, denken nach, lernen und treffen Entscheidungen. Agenten können mit anderen Agenten und Menschen in Verbindung treten und werden transformieren, wie jeder von Ihnen mit Computergeräten und dem Web selbst interagiert.

• Unsere Kunden entwickeln frühe Versionen von KI-Agenten. Unser Grundlagenmodell, Gemini, verfügt über fortgeschrittene Denkfähigkeiten mit multimodalen Informationen. Wir sind die einzige Cloud, die weit verbreitete Modelle von Erst-, Zweit- und Drittanbietern sowie Open Source-Modelle anbietet.

• Vertex AI ermöglicht den Zugriff, die Anpassung, die Ergänzung und Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle sowie den Aufbau von Agenten. Kurz vor dieser Präsentation hat Google sein neuestes Modell, Gemini 1.5 Pro mit einem 1-Millionen-Token-Kontextfenster, eingeführt.

• Und hier ist das Wichtige zu verstehen: Google schien in der KI-Rennen stark zu kämpfen, aber in den letzten Monaten haben sie mit dem 1.5 Pro Modell einen ziemlich bedeutenden Durchbruch erzielt. Sie haben die Mischung aus Expertenarchitektur adaptiert, sodass das Modell nicht ähnlich wie GPT-4 ist, das die gleiche Architektur verwendet, die Google zusammen mit Transformers pioniert hat.

Die Evolution der KI-Agenten: Googles neue Ära der künstlichen Intelligenz

Die Revolution der KI: Ein Blick auf die neuesten Entwicklungen bei Google

• Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant, und Google ist ganz vorne mit dabei. Mit der Einführung des Gemini-Modells hat Google eine bahnbrechende Technologie geschaffen, die es ermöglicht, kundengenerierte Agenten auf ein vollkommen neues Niveau zu heben.

• Das Gemini-Modell ermöglicht es, menschenähnliche Gespräche mit Text, Stimme, Bildern und Videos zu führen und dabei individuell anzupassen. Diese personalisierten Agenten können in nur drei einfachen Schritten erstellt werden, was eine enorme Zeitersparnis und Effizienzsteigerung bedeutet.

• Durch die Verwendung von natürlicher Sprache können die Gespräche gesteuert und auf spezifische Themen gelenkt werden. Das Modell lernt dabei kontinuierlich dazu, um die Qualität der Antworten zu verbessern und eine nahtlose Interaktion zu gewährleisten.

• Ein weiterer wichtiger Aspekt des Gemini-Modells ist die Möglichkeit, auf interne Informationen und das gesamte Web zuzugreifen. Dadurch können Kundenanliegen schneller und besser bearbeitet werden, was zu einer insgesamt höheren Kundenzufriedenheit führt.

• Ein konkretes Beispiel hierfür ist der Einsatz eines kundengenerierten Agenten im Einzelhandel. Durch die Kombination von Gemini und Vektor-Suche gelingt es einem Unternehmen wie Symbol Fashion, seinen Kunden ein nahtloses Einkaufserlebnis zu bieten. Von der Suche nach einem bestimmten Artikel bis zur Erledigung von Transaktionen können Kunden schnell und effizient unterstützt werden.

• Insgesamt ist die Einführung des Gemini-Modells ein Meilenstein in der Entwicklung von KI-Technologien. Google setzt damit neue Maßstäbe und ebnet den Weg für eine noch intensivere Nutzung von KI in Unternehmen weltweit.

Die Revolution der KI: Ein Blick auf die neuesten Entwicklungen bei Google

Die Zukunft des Einkaufens: Die Revolution des E-Commerce durch KI-Assistenten

• Der E-Commerce hat eine neue Ära betreten, in der KI-Assistenten wie Gemini die Art und Weise, wie wir online einkaufen, revolutionieren. Stellen Sie sich vor, Sie suchen nach einem karierten Hemd, das der Keyboard-Spieler trägt, und innerhalb von Minuten werden Ihnen nicht nur verschiedene Optionen präsentiert, sondern auch die Verfügbarkeit in Ihrem Maß.

• Gemini verwendet multimodales Denken, um Texte und Videos zu analysieren und genau das zu identifizieren, wonach Sie suchen. So wird das Einkaufen vereinfacht und personalisiert. Durch die Umwandlung der Informationen in ein durchsuchbares Format wird das Finden des perfekten Produkts zum Kinderspiel.

• Für Amanda, die sich auf dem Weg zu einem Konzert befindet, ist die Zeit entscheidend. Durch den Einsatz von KI-Assistenten kann sie das gewünschte Hemd schnell und unkompliziert kaufen. Der Kundenservice wird verbessert, und das Einkaufserlebnis wird nahtlos gestaltet.

• Als E-Commerce-Besitzer ist es aufregend zu sehen, wie sich die Technologie weiterentwickelt und Geschäftsprozesse optimiert. Die Zukunft des Marketings wird möglicherweise von AI-Assistenten geprägt, aber auch Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Kundeninteraktion dürfen nicht außer Acht gelassen werden. Es bleibt spannend, wie sich diese Entwicklung in der Praxis auswirken wird.

Die Zukunft des Einkaufens: Die Revolution des E-Commerce durch KI-Assistenten

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz

• Die Welt der künstlichen Intelligenz und intelligenter Agenten hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt. Diese Agenten sind dafür da, den Mitarbeitern zu helfen, produktiver zu sein, aber auch Ihnen als Einzelperson zu mehr Produktivität zu verhelfen.

• Stellen Sie sich vor, Sie müssen sich durch riesige rechtliche Dokumente wühlen, sei es bei der Anmietung eines Autos oder einer Wohnung. Oder wenn Sie verwirrt sind über bestimmte medizinische Rechnungen hier in den USA - die Abrechnungsbranche im Gesundheitswesen ist kompliziert und frustrierend. Da fragt man sich oft, wie manche Dinge überhaupt legal sein können. Aber der Einsatz eines intelligenten KI-Assistenten könnte eine enorme Hilfe sein.

• Ein Beispiel, wie Gemini for Workspace unseren Kunden hilft, Zeit zu sparen, ist die Evaluierung von Vorschlägen für ein neues Abrechnungssystem. Dank der KI-Integration von Google Drive kann man schnell und einfach die verschiedenen Angebote vergleichen, ohne stundenlang Dokumente durchgehen zu müssen. Gemini bietet eine schnelle Zusammenfassung und ermöglicht es, Compliance-Fragen zu klären, bevor man sich für einen Anbieter entscheidet.

• Die Vorstellung, dass künstliche Intelligenz uns in solchen Situationen unterstützen kann, ist faszinierend. Die Möglichkeit, komplexe Dokumente zu analysieren, wichtige Informationen hervorzuheben und Compliance-Prüfungen durchzuführen, wird nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch Fehler reduzieren.

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz: Automatisierung in der Arbeitswelt

• Die Arbeitswelt verändert sich rasant, und die Integration von künstlicher Intelligenz spielt dabei eine entscheidende Rolle. Ein Beispiel hierfür ist die innovative Technologie, die in diesem Beispiel vorgestellt wird, und wie sie Zeit spart, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

• Diese Technologie hat weitreichende Anwendungsmöglichkeiten, die über den gezeigten Anwendungsfall hinausgehen. Von Vertriebsteams, die RFPs analysieren, bis hin zu Personalvermittlern, die Interviewfragen entwickeln - die Möglichkeiten sind vielfältig.

• Immer mehr Unternehmen setzen auf die Automatisierung von Arbeitsabläufen, um repetitive und zeitraubende Aufgaben zu erledigen. So nutzt beispielsweise ein führender Gesundheitsdienstleister, HCA Healthcare, generative KI-Technologie, um Pflegekräften zu ermöglichen, mehr Zeit mit Patienten zu verbringen und weniger mit Bürokratie.

• Ein konkretes Beispiel dafür ist die digitale Assistentin Katie, die im Pflegebereich eingesetzt wird. Sie unterstützt den reibungslosen Übergang zwischen den Schichten der Pflegekräfte, indem sie Zusammenfassungen in verständlicher Sprache liefert und aktuelle Patientendaten bereitstellt, um den Entlassungsprozess zu beschleunigen.

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz: Automatisierung in der Arbeitswelt

Die Zukunft der KI-gestützten Agenten: Eine aufregende Entwicklung

• Die Verwendung des Gemini-Modells mit langem Kontextfenster in Verbindung mit Vertex-Erweiterungen ermöglicht es dem Agenten, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu überprüfen, einschließlich unstrukturierter Daten wie PDFs. Durch die Nutzung der fortschrittlichen Schlussfolgerungsfähigkeiten von Gemini ist der Agent in der Lage, die komplexen Details meines aktuellen Plans zu verstehen und mit den neuen Optionen für 2025 zu vergleichen.

• Dank der Unternehmensgrundfunktionen, die mich mit den genauen Daten verknüpfen, die Gemini zur Ableitung seiner Schlussfolgerungen verwendet hat, kann ich bedenkenlos auf seine Empfehlung vertrauen, dass der Goldplan am besten für mich geeignet ist.

• Mit den Vertex-Erweiterungen kann das Gemini-Modell mit beliebigen externen oder internen APIs integriert werden. Dies ermöglicht es dem Agenten, meine zahnärztlichen Deckungsdetails direkt mit Echtzeit-Google Maps- und Places-Daten zu verknüpfen, um die bestplatzierten Anbieter in meinem Netzwerk in der Nähe zu ermitteln.

• Symbol Orthodontics scheint die einzige Praxis zu sein, die Samstagstermine anbietet, was am besten zu dem Zeitplan meiner Familie passt. Aber wie weiß ich, dass der Agent tatsächlich die besten Kieferorthopäden ausgewählt hat? Eine schnelle Zusammenfassung zeigt mir, dass sie gut mit Kindern umgehen können, was großartig ist.

Die Zukunft der KI-gestützten Agenten: Eine aufregende Entwicklung

Die Zukunft der Videoproduktion mit KI: Eine kreative Revolution

• Die Welt der Videoproduktion erlebt eine Revolution dank Künstlicher Intelligenz. Eine App, die mit Gemini und Bids arbeitet, bietet eine ganz neue Art der Videoproduktion. Mit Bids haben Nutzer einen Assistenten für das Schreiben, Produzieren und Bearbeiten von Videos in einem. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie einfach es ist, mit Bids zu starten.

• Stellen Sie sich vor, Sie haben eine aufregende Woche mit Ihrem Team bei Next verbracht und möchten nun ein Recap-Video erstellen, um die Begeisterung mit Ihrer Organisation zu teilen. Mit Bids und Gemini wird dieser Prozess zum Kinderspiel. Durch die Eingabe eines Stichworts auf Basis eines vorhandenen Dokuments schlägt Gemini eine narrative Gliederung für die Geschichte vor, die der Benutzer leicht anpassen und bearbeiten kann. Mit nur einem Klick wählt man einen ausdrucksstarken Stil aus, und Bids erledigt den Rest.

• Das Ergebnis? Ein erster Entwurf mit wunderschön gestalteten, vollständig animierten Szenen, ergänzt durch relevantes Stockmaterial und Musik, sowie einem generierten Skript. Nutzer können ihre eigenen Videos und Fotos einfach hinzufügen, indem sie direkt auf Google Drive und Google Photos zugreifen. Selbst ohne Videokenntnisse können Szenen wie ein Profi erstellt werden, ähnlich dem Erstellen von Präsentationsfolien.

• Aber damit nicht genug. Mit Bids können Geschichten ganz nach den eigenen Vorstellungen personalisiert werden, sei es durch die Aufnahme eigener Stimmen oder die Verwendung einer der voreingestellten Stimmen von Gemini. Viele Kunden nutzen Bids für ihre Marketingteams, Audiound Videoproduktionsteams sowie für kreative Menschen, die eine helfende Hand benötigen.

• Darüber hinaus bietet das Programm eine beeindruckende Plattform und Tools zum Aufbau von kreativen Agenten. Mit Imagine 2.0, der fortschrittlichsten Text-zu-Bild-Technologie, können Unternehmen Bilder erstellen, die ihren spezifischen Markenanforderungen entsprechen. Imagine's starke Sprachverständnis- und fotorealistische Fähigkeiten haben dazu beigetragen, dass Google in der jüngsten Forrester-Computer-Vision-Welle die Führungsposition erreicht hat.

• Des Weiteren wird im Rahmen von Imagine nun die Text-zu-Lebendigen-Bildern-Funktion eingeführt. Marketing- und Kreativteams können animierte Bilder aus einem Textvorschlag generieren, darunter Produktbilder, Anzeigen, GIFs und Storyboards. Darüber hinaus ist die digitale Wasserzeichenfunktion für KI-generierte Bilder, die von Imagine erstellt wurden, jetzt allgemein verfügbar und wird von Google DeepMind betrieben.

Die Zukunft der Videoproduktion mit KI: Eine kreative Revolution

Die Zukunft der Bildbearbeitung: Kreative Möglichkeiten mit Imagine 2.0

• Die Welt der Bildbearbeitung wird mit Imagine 2.0 auf ein neues Level gehoben. Mit den neuen Bearbeitungsmodi wird es einfacher als je zuvor, unerwünschte Elemente aus einem Bild zu entfernen, neue Elemente hinzuzufügen und die Grenzen des Bildes zu erweitern, um einen breiteren Blick zu schaffen.

• Imagine 2.0 hat in Zusammenarbeit mit Gemini-Modellen und der Google Workspace API einen kreativen Agenten entwickelt, der uns dabei hilft, das Beste aus unseren Bildern herauszuholen. Zunächst einmal sollten wir uns das Erscheinungsbild unserer Marke genauer ansehen. Welche Stile und Themen sind für unsere Marke entscheidend?

• Der kreative Agent analysiert frühere Kampagnen, um unseren einzigartigen Markenstil zu verstehen und auf neue Ideen anzuwenden. Durch die Analyse von über 3.000 Markenbildern, -beschreibungen, -videos und -dokumenten aus unserem Katalog in Google Drive wurde unsere Markenidentität als kühn, abenteuerlustig und visionär zusammengefasst. Genau dieses Erscheinungsbild streben wir an.

• Anschließend können wir den kreativen Agenten nutzen, um erstaunliche neue Bilder unserer Zelte an ikonischen und realen Outdoor-Schauplätzen zu generieren. Machu Picchu, Half Dome - diese realen Wahrzeichen werden präzise dargestellt und bringen unsere Zelte eindrucksvoll zur Geltung.

• Um die Botschaft noch stärker zu vermitteln, erstellt der kreative Agent kreative Untertitel, die zu jedem Foto passen. Diese sehen auch großartig aus. Ein Storyboard wird erstellt und mit einer E-Mail-Gruppe geteilt. Der kreative Agent wandelt dies in Folien um und teilt es mit der Gruppe.

• Nun stehen jedoch drei Anfragen an: Etwas für weniger erfahrene Camper, Inhalt für den Symbol Outfitters Podcast und etwas visuell Dynamisches für Social Media. Beginnen wir mit dem neuen Storyboard für ein entspanntes Campingpublikum. Das sieht ziemlich entspannend aus, oder?

• Der kreative Agent hat unsere Ideen für ein neues Publikum modifiziert, indem er unser Kontext verstanden und die gewünschten Änderungen umgesetzt hat. Als nächstes generieren wir den Podcast. Die komplexe Herangehensweise der Gemini-Modelle ermöglicht es mir, ein Skript und einen Audioclip in einem einzigen Schritt zu erstellen.

• Wir bitten den Agenten, ein Podcast-Skript in SSML zu erstellen und dann die Ausgabe an unsere Text-to-Speech-API weiterzuleiten. Das Ergebnis wird eine Episode sein, in der zwei Personen über Zelte diskutieren. Eine faszinierende Möglichkeit, unsere Konzeptionen zu erweitern und mehr Tiefe in unser Markenerlebnis zu bringen.

Die Zukunft der Bildbearbeitung: Kreative Möglichkeiten mit Imagine 2.0

Revolutionäre Veränderungen in der Softwareentwicklung durch KI-Assistenten

• In der heutigen Zeit sind KI-Assistenten nicht mehr wegzudenken, wenn es um die Softwareentwicklung geht. Die Möglichkeit, mithilfe von Künstlicher Intelligenz große Teile des Code-Basen zu verarbeiten und zu optimieren, hat einen enormen Einfluss auf die Effizienz und Produktivität von Entwicklern.

• Ein bahnbrechendes Beispiel hierfür ist der Gemini 1.5 Pro von Google, der eine 1-Million-Token-Kontextfenster besitzt und die Fähigkeit hat, intelligenten Code zu schreiben, zu testen und Verbesserungsvorschläge anzubieten. Dies stellt zweifellos eine Revolution in der Softwareentwicklung dar und verspricht drastische Veränderungen in der Branche.

• Unternehmen wie Symbol Outfitters setzen bereits auf diese innovative Technologie, um ihren Entwicklern einen deutlichen Produktivitätsboost zu verschaffen. Durch die Integration von Gemini 1.5 Pro in den Gemini Code Assist wird ein riesiges 1-Million-Token-Kontextfenster bereitgestellt, was bisher einmalig in der Branche ist und es ermöglicht, umfangreiche Änderungen im gesamten Code-Basen effizient durchzuführen.

Revolutionäre Veränderungen in der Softwareentwicklung durch KI-Assistenten

Die Revolution des Programmierens: Wie Gemini Code Assist die Entwicklungsarbeit vereinfacht

• In einer Welt voller Code und Zeilen, die über 11 Dienste hinweg verteilt sind, war es bisher eine Herausforderung, effizient zu arbeiten. Doch jetzt, mit Gemini Code Assist, kann ich als neuer Entwickler im Team produktiver sein als je zuvor und all diese Arbeit in nur wenigen Minuten erledigen. Gemini's Code-Transformationen mit vollständigem Code-Basis-Wissen ermöglichen es uns, leicht durch unseren gesamten Code zu navigieren.

• Im Vergleich dazu können andere Modelle da draußen nichts über 12 bis 15.000 Zeilen Code hinaus bewältigen. Selbst dann haben sie Schwierigkeiten, es richtig zu machen. Gemini ist so intelligent, dass wir ihm einfach unsere Geschäftsanforderungen geben können, einschließlich des visuellen Designs. So fordern wir zum Beispiel Gemini auf, einen Empfehlungsbereich für Sie auf der Homepage hinzuzufügen, zusammen mit einem Bild des zukünftigen Zustands, um das verbesserte Design zu zeigen.

• Fast sofort beginnt Gemini Code Assist damit, über die erforderlichen Code-Änderungen nachzudenken und bietet Einblicke und Erfahrungen, die ein Teamkollege gehabt hätte. Es hebt die Dateien hervor, die geändert werden müssen, und offenbart die Gründe hinter seinen Empfehlungen, unter Verwendung unserer eigenen Code-Basis im Kontext. Gemini Code Assist schlägt nicht nur Code-Änderungen vor. Es liefert klare Empfehlungen und stellt sicher, dass all diese Empfehlungen mit den Sicherheits- und Compliance-Anforderungen des Symbol-Outfitters übereinstimmen.

• In Code Assist haben wir auch eine Option zum Anwenden der Änderung hinzugefügt, die mich als Entwickler am Steuer hält. Und wenn wir uns nun die Quellcode-Änderungen ansehen, die Gemini Code Assist in unserem Code-Basis gemacht hat, sehen wir mehrere Bearbeitungen in zwei Dateien, handlers.go und home.html.

• Sogar diese Änderungen wurden auf das gesamte Repository angewendet. Und um das in den Kontext zu setzen, es hätte über 70 Stunden ununterbrochen gedauert, nur um all diese Dateien durchzulesen. Wie bei jeder Code-Änderung ist mein nächster Schritt, die Arbeit durch das Testen der modifizierten App lokal zu überprüfen.

• In kurzer Zeit war die Empfehlungssektion 'Für Sie' genau das, was unser Marketingteam wollte. Als neuer Entwickler konnte ich bereits an meinem ersten Tag einen bedeutenden Beitrag leisten. Hinter den Kulissen hat Gemini meinen gesamten Code-Basis in GitLab analysiert, eine neue Funktion implementiert und sichergestellt, dass der generierte Code allen Anforderungen entspricht.

Die Revolution des Programmierens: Wie Gemini Code Assist die Entwicklungsarbeit vereinfacht

Die Zukunft der Datenanalyse: Revolution durch KI-Assistenten

• Die Welt der Datenanalyse hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt. Neue Technologien wie KI-Assistenten revolutionieren die Art und Weise, wie wir Daten interpretieren und nutzen. Ein prominentes Beispiel hierfür ist der Gemini Code Assist von OpenAI, ehemals bekannt als Code Interpreter. Als ich zum ersten Mal damit gearbeitet habe, war ich absolut beeindruckt von seiner Leistung.

• Mit dem Gemini Code Assist können komplexe Datenanalysen in natürlicher Sprache durchgeführt werden. Man kann beispielsweise eine große Excel-Tabelle mit Tausenden von Kundenaufträgen hochladen und einfach Fragen dazu stellen. Der Code Interpreter verarbeitet diese Fragen mithilfe von KI-Algorithmen und liefert innerhalb kürzester Zeit präzise Antworten. Dies macht die Analyse von Daten nicht nur einfacher, sondern auch effizienter.

• Neben OpenAI nutzen auch andere Tech-Riesen wie Google KI-Agenten, um ihren Kunden besseren Service bieten zu können. Ein beeindruckendes Beispiel ist die Zusammenarbeit zwischen Google und Walmart, bei der KI-Agenten eingesetzt werden, um Daten effektiv zu analysieren und Trends zu identifizieren. Darüber hinaus nutzen Unternehmen wie Bear und News Corp KI-Technologien, um medizinische Lösungen zu entwickeln und riesige Datenmengen zu durchsuchen.

• Der Einsatz von KI in der Datenanalyse eröffnet völlig neue Möglichkeiten für Unternehmen. Durch die Automatisierung von Analyseprozessen und die Nutzung von maschinellem Lernen können Unternehmen fundiertere Entscheidungen treffen und ihr Geschäftspotenzial voll ausschöpfen. Die Zukunft der Datenanalyse sieht vielversprechend aus, dank innovativer KI-Technologien wie dem Gemini Code Assist und Google's Data Agents.

Die Zukunft der Datenanalyse: Revolution durch KI-Assistenten

Die Zukunft von KI-Sicherheitsagenten: Ein neues Kapitel in der Cybersicherheit

• Die Zukunft präsentiert sich vielversprechend im Bereich der KI-Sicherheitsagenten. Es scheint, als hätte man eine Lücke zwischen Angebot und Nachfrage gefunden, die stetig wächst. Möglicherweise benötige ich ein Ersatzprodukt, um der Nachfrage gerecht zu werden. Wir laden ein Bild unseres Cloud-Schuhs hoch, damit unser Agent alle relevanten Informationen für die Suche hat.

• Die KI hat bereits drei Top-Treffer gefunden und kombiniert diese Bilder mit strukturierten Daten zu Preisen und Lieferzeitplänen. Angesichts meiner Anforderung nach einem ähnlich aussehenden Schuh und der Bedeutung von Lieferzeiten scheint Option eins großartig zu sein.

• Ein großes Anliegen vieler Menschen ist das wachsende Risiko von Cyberangriffen. In einem früheren Video wurde darüber berichtet, wie sich der ehemalige CIA-Direktor vor dem Kongress geäußert hat und betont hat, dass unsere Cybersicherheit schnell deutlich verbessert werden muss, um der drohenden Flut potenzieller Cyberangriffe standzuhalten.

• Nicht nur wird KI die Fähigkeit von Hackern überall stärken, diese Angriffe durchzuführen, sondern auch die scheinbar harmlosen Daten, die wir online teilen, könnten durch die Fähigkeit von KI, große Datensätze zu verarbeiten, zu einer neuen Angriffsmethode werden.

• Google spricht über Sicherheitsagenten, echte KI-Agenten, die rund um die Uhr für Sie arbeiten, um Cyberangriffe zu erkennen und zu bekämpfen. Die Nachfrage nach solchen Agenten und Cybersicherheitssystemen wird in den kommenden Jahren voraussichtlich stark steigen.

• Mit Sicherheits- und generativer KI konzentrieren wir uns auf drei wichtige Bereiche. Sicherheitsagenten werden Ihnen in allen Phasen des Sicherheitslebenszyklus - Prävention, Erkennung und Reaktion - helfen.

• Beginnen wir mit der Bedrohungsanalyse. Wir nutzen das Wissen aus dem Schutz der eigenen Google-Dienste und kombinieren es mit Mandians führenden Einsichten aus ihrer Arbeit im Incident Response, um aufstrebende Bedrohungen, ihre Schwere und Risikofaktoren zu identifizieren.

• Derzeit schulen wir über 200.000 Experten in der Nutzung unserer generischen Produkte. Wir befinden uns an einem Wendepunkt in unserer Branche. Gemeinsam schaffen wir ein neues Zeitalter von generativen KI-Agenten auf einer wirklich offenen Plattform für KI und gestalten die Infrastruktur neu, um diese zu unterstützen.

• Mein Name ist Wes Roth und ich danke Ihnen für Ihre Aufmerksamkeit.

Die Zukunft von KI-Sicherheitsagenten: Ein neues Kapitel in der Cybersicherheit

Conclusion:

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz wird maßgeblich von der Entwicklung von KI-Agenten bei Google Cloud Next beeinflusst. Mit innovativen Technologien wie dem Gemini-Modell definiert Google die Standards für die Nutzung von KI in Unternehmen weltweit.

Q & A