كيفية بناء روبوت دردشة متقدم لتجارة إلكترونية على منصة Voiceflow؟

بناء تطبيق تجارة إلكترونية لروبوت الدردشة

• تعرض الفيديو خطوة بخطوة كيفية بناء روبوت دردشة لتطبيق تجارة إلكترونية على منصة Voiceflow

• يُستخدم هذا الروبوت لتقديم توصيات منتجات بالذكاء الاصطناعي وتتبع الطلبات والرد على استفسارات العملاء

• يُظهر الفيديو أيضًا كيفية إنشاء نظام توصيات منتجات يعتمد على الاحتياجات التي يطلبها العملاء

• يتيح الفيديو التعرف على كيفية تكوين هذا النظام للعملاء الآخرين أو لمتجر تجارة إلكترونية خاص بهم

بناء تطبيق تجارة إلكترونية لروبوت الدردشة

تحسين العمليات في Air Table و Voiceflow

• تم تحديد الرغبة في استخدام حقيبة الحمل كحقيبة للشاطئ بدلاً من الاستخدام السابق.

• يتم توجيه الشرح نحو إضافة عمليات التصفية بناءً على الاستعلامات مثل اللون والفئة لاستعراض المنتجات بشكل دقيق.

• يتم شرح خطوات دمج Air Table مع Voiceflow، بما في ذلك إنشاء حساب وإعداد واجهة البرمجة للتطبيقات (API) واستخدام الجافا سكريبت لاستخراج المعلومات.

تحسين العمليات في Air Table و Voiceflow

تحسين سكريبت جافا لتحديد المتغيرات

• يتم في هذا النص شرح كيفية تعديل سكريبت جافا لتحديد المتغيرات الخاصة بكل منتج على حدة.

• يتم ضبط السكريبت ليتماشى مع اسماء الأعمدة في قاعدة البيانات، ويتم تعيين المتغيرات لكل منتج على حدة.

• بعد ذلك، يتم فحص المتغيرات وضبطها حسب البيانات المسترجعة، مع إضافة توجيه لعرض المنتجات بناءً على عدد المنتجات المسترجعة.

• تم إضافة شرح دقيق لكيفية تحديد المتغيرات الخاصة بكل منتج على حدة، مع إجراءات الفحص والتحقق اللازمة.

تحسين سكريبت جافا لتحديد المتغيرات

تحسين الآلية الآلية للتجارة الإلكترونية

• يتم في هذا الجزء تعديل الآلية الآلية للتجارة الإلكترونية من خلال إعداد جدول قائمة للمنتجات وتحديثه بشكل تلقائي.

• يتضمن الإجراء تكوين الارتباط مع Shopify واسترجاع المعلومات الخاصة بالمنتجات باستخدام الواجهة API.

• يُظهر المقطع النقطة الرئيسية لتحقيق التعديلات وإضافة المنتجات بشكل متقن وسهل.

• ينصح بتجنب الحد الأقصى لـ 250 منتجًا لكيلا يشوش على عملية الاسترجاع والتحديث بشكل فعال.

تحسين الآلية الآلية للتجارة الإلكترونية

تحسين نظام توصيات المنتجات

• يتطلب حل المشكلة القيام بعدة طلبات API مختلفة وفعل ذلك بشكل مختلف قليلاً.

• يتطلب الوصول إلى خادمه الشخصي لإعداد النظام وإتمام هذه الخطوة.

• يمكن تكوين رأس الطلب الذي يحتوي على 'content type' بقيمة 'application Json' وإضافة x- Shopify access token.

• بعد ذلك، يتم التحقق من الاستجابة ونقوم بتقسيم البيانات وتشكيل النظام بالشكل الصحيح.

• تُستخدم وظيفة ال iterator لتقسيم البيانات وتشغيلها تلو الأخرى لضمان تحديث المنتجات بشكل فعال.

• من ثم، يتم البحث في سجلات Air table للتحقق من تاريخ آخر تحديث لكل منتج.

• بعد ذلك، يتم تحديث سجل المنتجات أو حذفه إذا كان منتج معين تم حذفه من Shopify.

• يتم إعداد وحدة aggregator لتجميع البيانات ومن ثم إرسالها لل iterator ليتم تحديثها أو حذفها من سجلات Air table.

• يتم إنشاء مجموعة من الوظائف للتأكد من تنفيذ العمليات بنجاح وتجنب حدوث أي أخطاء في النظام.

• يمكن دمج هذا النظام مع نظام تتبع الطلبات وإدارتها لتحقيق تجربة تسوق مميزة ومحدثة بشكل كامل.

تحسين نظام توصيات المنتجات

تحسين قدرة الشراء وتتبع الطلبات

• يتم تحديث رقم الطلب الافتراضي من voice flow ووثائق Shopify إلى متغير محدد.

• يتم إنشاء متغير جديد يُدعى 'updated ID'، وبعد ذلك يتم تحديث الرابط.

• يتم إجراء اتصال API بقاعدة بيانات air table لاسترجاع معلومات محددة عن الطلب.

• من ثم، يتم استخراج رقم الطلب من الاستجابة Json الكبيرة وإرساله إلى كتلة الجافا سكريبت.

• ثم يتم تحديد ربط الرد مع نظام Shopify HTTP الخاص بنا وتجربته.

• يتم تحويل البيانات Json إلى نص وإنشاء استجابة AI لعرض حالة الطلب وحالة تحقق الطلب.

تحسين قدرة الشراء وتتبع الطلبات

Conclusion:

يُعد الفيديو دليلًا شاملاً لتحسين العمليات في Air Table و Voiceflow، مع تفاصيل حول تحسين سكريبت جافا وتحسين القدرة على الشراء وتتبع الطلبات. يقدم الفيديو إرشادات دقيقة ومفيدة لمن يرغب في تحسين عمليات التجارة الإلكترونية الخاصة بهم.