اختبار API عبارات Claw Tre Opus: هل يعد من أفضل أدوات تعلم اللغة الطبيعية؟
By All About AI · 2024-03-22
في هذا اليوم، سنختبر API Claw Tre Opus، حيث سنقوم بالاختبارات المخصصة. سنستكشف ما إذا كان هذا الأداة تبرز كواحدة من أفضل أدوات تعلم اللغة الطبيعية. هل سنجد أنها رائعة حقًا؟ دعونا نرى.
اختبار منطقي مخصص مع API Claw Tre Opus
- سنقوم اليوم بإجراء اختبارات مع Claw Tre Opus API، الاختبار الأول سيكون اختبارات منطقية مخصصة، وأعتقد أنه سيكون رائعًا. الاختبار الثاني سيكون اختبار بحث عن الإبرة في الستوتناك، حيث سنضع حوالي 100,000 كلمة ونضع حقيقة في الوسط ونحاول العثور عليها. الاختبار الثالث سيكون حول البرمجة، حيث سأقوم بوضع مثالًا على قاعدة بيانات كودية نصية وحاول الحصول على وظيفة من ذلك، وسنقوم بإنشاء سعر تحديثي للبيتكوين لمدة 24 ساعة، شيء رائع، وسنقوم بإجراء بعض الاختبارات باستخدام موقع الويب الخاص بي. الاختبار الرابع سيكون نوعًا من تعليمات النظام المتقدمة التي أنشأتها حتى نرى ما إذا كنا قادرين على اتباع جميع التعليمات، وأخيرًا سنقوم بإدراج بعض الصور ونحاول إنشاء تقرير تنبؤي بالبيتكوين لعام 2024 مع الحصول على بعض الرسوم البيانية والرسوم المتحركة وتحويلها إلى ملف PDF. دعنا نبدأ مع الاختبار رقم واحد وهو الاختبار المنطقي المخصص الذي أنشأته، حيث لدي عشر تفاحات وعثرت على ثلاثة عملات ذهبية في قاع نهر. يتدفق النهر بالقرب من مدينة كبيرة لها علاقة بما يمكنني إنفاق العملات عليه. بعد ذلك، أفقد أربع تفاحات وأحصل على عملة ذهبية. يركض ثلاثة طيور في طريقي ويسقط كل منها ستة تفاحات، ألعب لعبة على الإنترنت وأربح ست عملات ذهبية لكن علي بتقسيمها بالتساوي مع زميلي فريق اللعب. أشتري تفاحًا بكل العملات.
اختبار منطقي مخصص مع API Claw Tre Opus
لغز الكرة والحقيبة المثقوبة
- لدي الآن سعر التفاحة هو 0.5 عملة. كم عدد التفاحات التي لدي وأين النهر؟ فكرتي هنا كانت تشويش النموذج بعض الشيء لأن هناك الكثير من الأشياء الغريبة هنا، ويجب عليك فعلًا أن تجلس إذا كنت ستجد الإجابة. لنقم بنسخ هذا وننتقل إلى CLA Tre. هنا يمكنك أن ترى أننا نقوم ببعض اللعب هنا، لذلك سنختار Opus. لنلصق PL هنا ولنقم بتشغيله ونرى أي نوع من الإجابة سنحصل عليها. نعم، هذا يبدو جيدًا. لنلقي نظرة عميقة هنا، إذا قمنا بالتكبير قليلاً نبدأ هنا مع المعطيات. لدينا 10 تفاحات وثلاث عملات ذهبية. فقدنا أربعة تفاحات وسقطت ست تفاحات كل منهما. إنه يمر بكل خطوة بخطوة وهذا جيد، والإجابة هي 36 تفاحة. على الرغم من أنني اضطررت لحساب هذا بنفسي وبالنسبة لموقع النهر، يذكر السؤال أن النهر بالقرب من مدينة كبيرة لها علاقة بما يمكنك إنفاق العملات عليه، حيث تنفق العملات على التفاح فإن المدينة على الأرجح مدينة نيويورك المعروفة باسم البيج آبل، لذا لديك 36 تفاحة في النهاية، والنهر على الأرجح هو مدينة نيويورك. الاختبار التالي الذي أنشأته أيضًا هو أنني أعيش في وسط نيويورك. في صباحٍ من الأيام أذهب إلى المرآب وألتقط كرة صغيرة وحقيبة بها ثقب في الأسفل أكبر من الكرة. أخذت الكرة والحقيبة إلى مكتبي قبل أن أجلس.
لغز الكرة والحقيبة المثقوبة
حل المشكلات المنطقية باستخدام الذكاء الاصطناعي
- أخذت الكرة ووضعتها في الحقيبة وتوجهت إلى مكتبي وأسقطت الحقيبة في صندوق وقمت بختم الصندوق للشحن ثم توجهت إلى مكتب البريد لإرساله إلى صديقي في لندن بعد بضعة أسابيع وصل الصندوق إلى صديقي في لندن، فكرت بطريقة تدريجية للإجابة عن السؤال: أين توجد الكرة الآن؟ فقد قمت بذلك مع gp4 من قبل وعادةً ما يحل المشكلة، لذا سنجرب هذا المثال هنا على GPT 4. بعد هذا الآن، دعنا نقوم بتشغيله هنا ونرى كيف يتم ذلك. يبدو ذلك جيدًا أيضًا. إذا كان هذا الطراز الوحيد الذي حل هذه المشكلة هو gp4، لنلق نظرة هنا. لذا، نعلم أنك أخذت الكرة والحقيبة إلى مكتبك، ثم جلست ووضعت الكرة في الحقيبة. في هذه النقطة، الكرة بداخل الحقيبة ولكن نظرًا لأن الثقب في أسفل الحقيبة أكبر من الكرة، فستسقط الكرة من الحقيبة. هذا ممتاز عندما ندرك أن الكرة على الأرجح تقع في مكتبك في نيويورك حيث سقطت من الحقيبة قبل أن تضع الحقيبة في الصندوق. لنشغل هذا الآن بسرعة عبر الألغاز المنطقية في gp4 ونتحقق من النتائج. إليك النتيجة من مشكلة التفاح، لقد حل 36 تفاحة، ولكنها لم تعطي أي تفاصيل عن المدينة، لذا يجب علينا إعطاء ذلك لشجرة CLA لأنها لم تذكر مدينة نيويورك في أي مكان، لذلك لم يتم الاقتران بها. إذا نظرت إلى اللغز الآخر، حصلت على الإجابة الصحيحة التي تقول إن الكرة يجب أن تكون تركت خلفك.
حل المشكلات المنطقية باستخدام الذكاء الاصطناعي
اختبار سياق طويل
- في مكتبنا أو ربما سقطت بالفعل من الحقيبة، كان ذلك على الأقل مثاليًا. الخطوة التالية ستكون اختبار السياق الطويل، حيث يبحث الشخص عن معلومة صغيرة ضمن سياق ضخم. دعوني أظهر لكم المثال الذي أعددته هنا. جمعت كتابًا كاملاً ولصقت كل شيء في ملف نصي هنا. إذا نظرنا إلى ذلك، يمكن أن نرى هذه المعلومة الصغيرة التي نبحث عنها. وقمت بوضعها في منتصف الصفحة على السطر 5600: 'كان يوم 5 مارس 2024 عندما تم اكتشاف AGI لأول مرة وأظهر النظام ذكاءً متفوقًا فوق كل شيء آخر'. هذه هي المعلومة التي نبحث عنها. وأنشأت سكريبت بسيط لتشغيل هذا الاختبار، حيث نمتلك وظيفة llm الإنتروبية هنا واخترنا نموذج Opus وسنقوم بتغذية الكتاب إلى هذا المتغير هنا. سنقوم بفتح ملف النص وسنطلب من المستخدم الإجابة عن متى تم اكتشاف AGI وسنقوم بتشغيل هذا السكريبت ومحاولة طباعة النتيجة. لنجرب تشغيل السكريبت، دعنا نفعل ذلك. لنضبط زمن الاختبار لنرى كم يستغرق. سأدع السكريبت يعمل وثم سأوقفه عندما نحصل على الإجابة، نأمل أن نحصل على الإجابة الصحيحة. تم الاختبار في زمن 3 دقائق و35 ثانية وكانت الإجابة خاطئة، يبدو أن هناك خطأ في افتراض سؤالك. سأحاول إعادة صياغته وتشغيله مرة أخرى باستخدام 'متى تم اكتشاف AGI وفقًا للنص'. لنشغل الاختبار مرة أخرى ونرى إن كان بإمكاننا الحصول على إجابة أفضل.
اختبار سياق طويل
اكتشاف AGI: تحقيق التقدم التكنولوجي الهائل
- تم اكتشاف AGI في 5 مارس 2024، وبالرغم من أنه استغرق دقيقة و38 ثانية هذه المرة، إلا أن الوقت الأول كان فظيعًا وكانت الإجابة خاطئة، مما يظهر أن الوصول إلى تلك التكنولوجيا كلفة مرتفعة، لكن المدهش هو أنه تم العثور عليها في النهاية. قد تبدو هذه العملية بالنظر الأول بسيطة، ولكنها تتطلب الكثير من الوقت والجهد. والآن وبوجود 95,747 كلمة، فإننا على معرفة بالمعلومات السابقة، دعونا ننتقل إلى الاختبار رقم ثلاثة الذي سيتضمن ثلاثة أنواع مختلفة من البرمجة، حيث سنقوم أولاً ببناء مثال من قاعدة البرمجة لعرض أسعار bitcoin terminal، ثم نقوم ببناء موقع ويب. لنقم بنسخ جميع كود moondream الذي يعد ذا أهمية ولصقه في بيئة entropic، ثم نقوم بإنشاء كود python يأخذ الصورة كوسيطة ويقوم بإرجاع وصف نصي للصورة باستخدام نموذج Moon R2. فإننا نريد استخدام الأجزاء المهمة فقط من قاعدة البرمجة التي قمنا بنسخها.
اكتشاف AGI: تحقيق التقدم التكنولوجي الهائل
تحدي قيود السعة: استكشاف الذكاء الاصطناعي مع MoonDream 2
- واجهت مشكلة في قيود السعة هنا حيث انفدت كامل حصتي اليومية من المفاتيح عند تشغيل اختبار Hast stack، لذلك حصلت فقط على 70 مفتاحًا متبقيًا للاستخدام بحيث لا يمكننا تشغيل هذا الاختبار الكبير، ولكن لحسن الحظ قمت بتشغيله هذا الصباح ويمكننا أن نلقي نظرة على النتائج التي حصلت عليها هنا. كان هذا الكود الذي حصلت عليه ويمكنني إعداده هنا لنقوم بالاختبار، يمكنكم رؤية أننا نستخدم MoonDream 2 هنا، لقد حصلت على هذا مباشرة من Anthropi. دعونا نبدأ الاختبار، وضعت هذه الصورة هنا لدينا قطة وكلب، وقد طُلب منا التعرف على الحيوانات الموجودة في الصورة، دعونا نقوم بتشغيل ذلك. هذا هو MoonDream 2 وهو مفتوح المصدر، رائع جدًا تفقدوهم، أظنهم رائعون لذا يجب أن يكون الأمر سريعًا بما أننا نستخدم Cuda، تمثل الصورة وجود كلب وقط في الصورة، الكلب باللون البني والأبيض بينما القط باللون الرمادي والأبيض. بعد ذلك مباشرة بعد Anthropic، عمل هذا بشكل جيد تمامًا عن طريق لصق الكود تقريبًا بالكامل، فسعدت جدًا بكيف نتجت الأمور. الشيء التالي الذي أردت تجربته برمجيًا كان هذا الشيء الذي لمساجعة سوق العملات الرقمية Bitcoin بتقنية الرسوم المتحركة المباشرة، لذا قمت فقط بتحديث النظام الخاص بك ببرمجية إبداعية لديك خبرة في Python وطلبت منه عرض تصميم متقدم يعرض رسم بياني لسعر Bitcoin لمدة 24 ساعة في رسوم متحركة مباشرة من الأول من يناير حتى اليوم في الطرفية Power Set بحلقة استخدم API من CoinDesk للحصول على الأسعار واستخدم مجموعة الألوان المناسبة. يمكنكم رؤية الكود الذي حصلت عليه هنا ولكن لم أكن راضيًا تمامًا، لذا أضفت بعض التعديلات ليصبح بشكل حي للرسوم المتحركة.
تحدي قيود السعة: استكشاف الذكاء الاصطناعي مع MoonDream 2
تطوير تطبيقات الويب باستخدام موديلات الذكاء الاصطناعي
- يمكن رؤية السعر الأول في يناير لكل خطوة في الرسم البياني يستمر في الارتفاع والانخفاض حتى نصل إلى السعر الحالي. هل يمكنك تحديثه؟ نعم، لدينا رمز جديد هنا، صحيح، لقد نقلت ذلك ولصقته هنا، ودعني أظهر لك نتائج هذا. دعنا نشغله حتى تتمكن من رؤيته هنا، الأمر يتعلق بالبث المباشر ليس بالضرورة أن يكون حيًا ولكنه بالطبع يستمد من واجهة برمجة التطبيقات ويحوي جميع نقاط السعر بهذا الشكل المتحرك كأنها تكون في حلقة حتى نصل إلى السعر الحالي. يمكنك رؤية تطوره مع الزمن وفي أعلى اليسار هنا لدينا نقطة السعر العلوية، يمكنك أن ترى كيف تتحرك. لقد وجدت أنه ظهر بشكل رائع. لم أجرب هذا من قبل، لذلك بالطبع توقف هنا حيث انتهينا عند 67,000 دولار أمريكي، ولكن اعتقدت أنه كان رائعًا. هذا كان، أعتقد أن هذا كان آخر تحدي برمجي، أردت إعطاء كلود تمرينًا نهائيًا فقط لتشغيله من خلال منشئ موقعي. يقوم هذا المنشئ ببناء مواقع HTML مثل هذه تلقائيًا، ببساطة كل ما علينا القيام به هو توصيل رابطنا هنا، لذا قمت بإنشاء دالة لتوليد إصدار HTML، سنقوم فقط بتوصيل هذا بحلقتنا وسنقوم بإنشاء بعض مواقع الويب HTML. ضبطت السمة لتكون مهرجان إيموجي، لنرى إلى أين هذا سيؤدي. دعنا نشغله من خلال دورة ونرى أنواع المواقع التي سننتهي بها. حسنًا، دعنا نشغله. في الأساس، يستخدم هذا النموذج لكتابة رمز HTML ثم يستخدم نموذج رؤية المستقبل لالتقاط لقطة شاشة لهذا وإرسالها.
تطوير تطبيقات الويب باستخدام موديلات الذكاء الاصطناعي
إنشاء موقع ويب مبتكر
- مرحبًا بكم في عصر التكنولوجيا الحديثة، حيث يُمكننا إنشاء مواقع ويب مبتكرة تلبي احتياجات المستخدمين بطريقة مميزة ومبتكرة. لقد قمنا بتصميم موقع ويب جديد ونرغب في تقديم تحسينات عليه، فلندع الأمر يجري الآن ونرى أي نوع من المواقع سيتم إنشاؤه. بالطبع، كان هذا التجربة الأولى ولم نحقق النتائج المذهلة التي نطمح إليها بعد، ولكن على الأقل كانت ناجحة وهذا ما يهمنا. سنتقدم خطوة أخرى إلى الأمام لنجرب النسخة التالية من الموقع. التجربة المقبلة ستكون حول نظام متقدم لمتابعة التعليمات، فلنرى كيف سيتحول الأمر هذه المرة. قمت بإنشاء نظام تعليمات متقدم وسأريك كيف ظهرت النتائج. المهم هنا أن تكون خبيرًا في التخطيط وتنفيذ المهام المعقدة باستخدام اللغة. ستجيب على تعليمات المستخدم بأن تنهي جملة مع كلمة محددة دائمًا، كما قدمت مثالًا لذلك. على سبيل المثال، قم بكتابة جملة تنتهي بكلمة Crypt nerd. الفكرة هنا أن تنتهي كل الجمل بنفس الكلمة. سنقوم بإنشاء 10 جمل والهدف الذي أردت تحقيقه هو تضمين كلمة في كل جملة تكون مع مزيد من الكلمات من الجمل الأخرى رسالة مخفية. يجب أن تكون الرسالة المخفية صحيحة من ناحية قواعد النحو وتنقل رسالة ذات صلة بآخر كلمة في كل جملة.
إنشاء موقع ويب مبتكر
كيفية فك رموز الرسائل الخفية باستخدام Python
- من كل جملة هنا انتظروا المحاربون الفرح، مثلما نحصل على رسالة مخفية إذا اخترنا كلمة واحدة من كل جملة، لقد قدمت العديد من الأمثلة ونحتاج إلى كود Python لفك هذا، قدمت أمثلة على كيفية القيام بذلك، وأخيرًا أعطيت تعليمات عن كيف نريد أن تتم هذه العملية بخطوات متسلسلة، فكتبت فقط 'مرحبًا'، اكتب 10 جمل تنتهي بكلمة 'برمجة'، حسنًا يمكنك رؤية هنا أنتهينا بـ 10 جمل وتحققت من أن كل جملة تنتهي بكلمة 'برمجة'، فهذا بداية جيدة جدًا، بعض النماذج قد تواجه صعوبة في ذلك، لكن كان ذلك جيدًا، الرسالة المخفية داخل هذه الجمل المتعلقة بالكلمة الأخيرة 'برمجة' هي: 'بعد ليالٍ لا تنتهي، آمن بأنها ستحلها من خلال التجارب'، واو، ها هو كود Python لاستخراج الرسالة المخفية من الجمل، حسنًا دعني أنسخ هذا الكود، لنلصقه هنا ونرى إن كان مضبوطًا أم لا، بيثون فكر في منسي زر، نعم يمكنني أن أرى ذلك، حسنًا، امسح هذا، بعد ليال وتكنولوجيا أعتقد أنها كانت مصممة لحلها وتقاسمها
كيفية فك رموز الرسائل الخفية باستخدام Python
تحليل توقعات سعر البيتكوين على مدى 6 أشهر
- سأقوم برفع بعض الصور ومحاولة الحصول على توقعات حول سعر البيتكوين، حيث أنني سأحاول توقع سعر البيتكوين عبر رفع بعض الصور والتحفيز. لنرى كيف سيتحقق ذلك. للأسف، لا أستطيع تشغيل النظام الآن بسبب نفاذ حصة الاستخدام، ولكن في الأساس، قمت بتعيين النظام للحصول على بياناتك وتحليلاتك الخبيرة في مجال البيتكوين. مهمتك هي تقديم أفضل توقع لكيف سيكون سعر البيتكوين خلال ستة أشهر. هنا يمكنك رؤية أنني رفعت ثلاث صور متعلقة بالبيتكوين. استخدم كل المعلومات التاريخية المتاحة وقدم أفضل توقعاتك حول موقع بيتكوين خلال ثلاثة أشهر. قمت برفع صورة تعرض البيانات بشكل منحنى قوس قزح توضح تغير سعر البيتكوين مع مرور الوقت، كما رفعت صورة توضح المدى الزمني للهالفنج التالي للبيتكوين، وهو خلال 43 يومًا، ورفعت سعر البيتكوين الحالي وبعض الرسوم البيانية للسعر على مدار العام الحالي. تمت مراجعة جميع العوامل الرئيسية مثل منحنى اللوغاريتم لسعر البيتكوين ودورة الهالفينج للبيتكوين التي تشير إلى أن الهالفنج المقبل سيحدث في أبريل بعد 13 شهرًا من الآن، ويمكن رؤية أن السعر يتراوح حوالي 67،500 دولار وقد كسر بنجاح الرقم القياسي السابق البالغ حوالي 65،000 دولار منذ أبريل 2021. كانت تقديرات البيانات أكثر من 69،000 دولار على البيانات التجارية وما إلى ذلك. حاولت استخدام نهج أكثر دقة بناءً على البيانات لتحسين تقدير السعر. لقد قمت بتقديم نقطة مميزة بشأن اتباع نهج أكثر تحكمًا بالبيانات لتحسين التنبؤ بالسعر خلال ستة أشهر. أعتقد أنه قدم أداءً أفضل هنا من خلال المزيد من التحليل العميق.
تحليل توقعات سعر البيتكوين على مدى 6 أشهر
توقعات سعر البيتكوين لعام 2024
- تم التنبؤ بأن سعر البيتكوين سيصل إلى 112،000 دولار بنسبة ثقة 50٪، و25٪ بنطاق سعري معين، و15٪ في نطاق سعري آخر، و10٪ دون 88،000 دولار. تم إنشاء تقرير مُنظم لتوقعات سعر البيتكوين لعام 2024، بالإضافة إلى رسم بياني يظهر التوقعات بشكل بصري. تم استخدام العديد من العوامل المحفزة مثل دورة تقليص العملات والانحدار اللوغاريتمي والألوان المتنوعة لتحليل البيانات. الرسم البياني يوضح توقعات سعر البيتكوين على مدى ستة أشهر، مع اتجاه صعودي متوقع. كانت التوقعات متفائلة لكنها توفر نظرة مثيرة للاهتمام على مستقبل العملة الرقمية. تضمن التقرير أيضًا المعلومات المفصلة حول عملية التوقع والتحليل المستخدمة.
توقعات سعر البيتكوين لعام 2024
توقعات سعر البتكوين: رؤية مستقبلية مشوقة ومثيرة للاهتمام
- تتحدث الورقة عن اعتماد الرسم البياني والاهتمام المؤسسي في الاعتماد، وتعرض مؤشرات جيدة جدًا على السلسلة البيانية، وهنا توجد توقعات السعر بناءً على حالة الأساس وهي مستوى الثقة المذكور بقيمة 112،000. لدينا حالة تصاعدية وسطى وحالة سلبية، بالإضافة إلى المخاطر وعدم اليقينات المتعلقة بانحدارات متكررة وصدمات اقتصادية كبرى أو تحول كبير في السياسة النقدية. كما يتناول النص أحداث الكسوة السوداء وفشل التكنولوجيا وظهور منافس أفضل، بالإضافة إلى المشاعر السوقية غير المنطقية أو الفقاعات المدفوعة بالضجة. وفي الختام، يتوقع أن يصل سعر البتكوين إلى 112،000 بحلول سبتمبر المقبل. تأثرت بشكل كبير بهذا التحليل الذي يعتمد على نموذج CLA 3 Opus، وأعجبني تعاوني مع كلاود في هذا البستان الإبداعي. إن انطباعي الأولي واستنتاجي من الاختبار الأولي هو أنني سعيد جدًا بهذا، وسأستمر بالاعتماد على نموذج CLA 3 Opus في مشاريع API القادمة بكل تأكيد. أنا معجب حقًا بالدقة العالية التي يتمتع بها هذا النموذج، وكذلك بالمنطق المخصص الرائع وسهولة البرمجة. رغم نفاد الحد الزمني للمعدلات، إلّا أنني كنت أود عرض المزيد لك، ولكن يمكن أن نفعل ذلك في وقت آخر. سأستكشف هذا المزيد، وأوصي بالتأكيد بتجربته. شكرًا لمتابعتكم، وسنواصل نشر المزيد من المحتوى حول CLA 3E على هذه القناة. إذا أعجبك هذا المحتوى، فلا تنسى إعجاب الفيديو وترك تعليق، وأراكم في يوم الأحد لمشاهدة فيديو مثير آخر.
توقعات سعر البتكوين: رؤية مستقبلية مشوقة ومثيرة للاهتمام
Conclusion:
اختبار Claw Tre Opus API كان مثيرًا وشيقًا. يبدو أن هذه الأداة تحمل الكثير من الوعود والإمكانيات كأداة لتعلم اللغة الطبيعية. من الواضح أنها تستحق المزيد من التحليل والاستكشاف. سننتظر لنرى ما الذي ستقدمه في المستقبل.