كيف يتفوق نموذج كلود 3 في ميزات الذكاء الاصطناعي؟

Claude 3: تحفة جديدة في عالم الذكاء الصناعي

• سباق تطوير أذكى نماذج الذكاء الصناعي في العالم لا يبدو أنه سينتهي قريبا، حيث ظهر منافس جديد على الساحة وهو Claude 3، نموذج لغة جديد طورته شركة anthropic ويثير الدهشة في الصناعة بقدراته المذهلة. بينما نماذج سابقة مثل GPT 4 وGemini قد أبهرت بهيبتها وتقدمها التقني، يأخذ Claude 3 نهجا مختلفا. هل يمكن لـ Claude 3 أن يكون الذكاء الصناعي الذي يتجاوز أخطاء سابقيه؟ لنكتشف ما هو بالضبط عبارة عن Claude AI. طورت anthropic Claude كشاتبوت ذكاء صناعي مصمم لتقليد المحادثات البشرية وإنشاء محتوى نصي. تم إطلاق النسخة الأولية التي يعمل بها LLM، Claude 1.3، في مارس 2023. وفي مايو من نفس العام، زادت قدرة Claude من 9،000 رمز إلى 100،000 رمز. في يوليو، قدَّمت anthropic Claude 2، النسخة المطورة المجهزة بحجم أكبر.

Claude 3: تحفة جديدة في عالم الذكاء الصناعي

الذكاء الاصطناعي قادم: كلود 3

• وأكثر قوة من الإلم كلود 2 يمكنه الوصول إلى مجموعات بيانات شاملة تتيح له توقع الاتجاهات ومقارنة الوثائق والإجابة على الأسئلة. يمكنه معالجة الوثائق التقنية مثل قواعد الشفرات أو الأعمال الأدبية الطويلة بطاقة تصل إلى حوالي 75,000 كلمة. الآن تخيل ما يمكن أن يفعله كلود 3. فما الذي يميز كلود 3 الذي تم الكشف عنه في 4 مارس 2024 من قبل AI أنثروبيك؟ يضع كلود 3 معايير صناعية جديدة عبر مهام عقلية متنوعة. تم تدريب كلود 3 على بيانات نصية شاملة مأخوذة من صفحات الويب العامة بما في ذلك مقالات ويكيبيديا والكتب. لقد استخدمت أنثروبيك التعلم التقوي وردود الفعل البشرية لتعزيز قدرتها على توقع الكلمة الأكثر احتمالاً التالية في ردودها. يتكون كلود 3 من ثلاثة نماذج AI تقدم مجموعة من القدرات الأداءية التي تمكن المستخدمين من العثور على التوازن المثالي بين التكلفة والسرعة والذكاء. تبرز جميع النماذج في إنشاء المحتوى وإنشاء الشفرات.

الذكاء الاصطناعي قادم: كلود 3

تحليل عائلة نماذج كلاي للذكاء الاصطناعي

• المحادثات متعددة اللغات لعائلة نماذج كلاي تميزت بأنها خفيفة وسريعة، حيث يعتبر Haiku الأكثر كفاءة وسرعة ضمن عائلة كلاي، مما يجعله مناسبًا للمهام المتمحورة حول السرعة، مع الحفاظ على تكلفة فعالة. أما Sonet فيتم وصفه بأنه يعمل بجد، حيث يمثل الوسيط بين النماذج الأخرى، مقدمًا أداءً قويًا في المهام المعرفية مع تحسين وقت المعالجة مقارنة بـ Haiku، حيث يُوفر بشكل أكبر للمهام التجارية مثل معالجة البيانات ومراقبة الجودة وتوصيات المنتجات. وأما Opus، فيتم تصنيفه بأنه قوي، حيث يبرز كالنموذج الأكثر ذكاءً ويتفوق على Sonet و Haiku في مختلف مقاييس تقييم الذكاء الاصطناعي، حيث يفوق نماذج المنافسة بما في ذلك تلك المتعلقة بالرياضيات الأساسية والاستدلال على مستوى الدراسات العليا. جميع النماذج الثلاثة خضعت لاختبارات دقيقة وثبت أنها أسرع وأكثر ذكاءً من سابقاتها، حيث جعلت شركة Anthropics نموذجي Opus و Sonet متاحين للاستخدام في كلاو، وأصبحت واجهة برمجة التطبيقات Claude API متاحة الآن في 159 بلدًا.

تحليل عائلة نماذج كلاي للذكاء الاصطناعي

التطور الرائع لنموذج Opus في عالم الذكاء الاصطناعي

• ستتوفر قريبًا دول مع التطبيق البتروقرافي، وببساطة يمثل نموذج Opus نموذجًا مُصممًا بعناية للتنقل في استفسارات السيطرة المعقدة والتفاعل مع الاستفسارات التي تتطلب مستوى أعلى من الكثافة. على النقيض، يحتل Sonet موقعًا متوسطًا يتوازن بين سهولة الوصول والتطور. Sonet متاح بسهولة دون تكلفة على السحابة، مما يقدم موردًا قيمًا للمستخدمين. من ناحية أخرى، يمثل Opus الاقتراح المتطور للتعريف بتوفير خدمات متقدمة مقابل رسوم اشتراك شهرية قدرها 20 دولارًا. يرسم Opus مقارنات في المشهد الذكاء الاصطناعي، فهو تمامًا مثل الخدمة الرئيسية التي تُقدمها خدمة الدردشة GPT Plus، بينما يُقابل Sonet الإصدار المجاني المعروف باسم دردشة gpt3. عندما نقارن بين Claude 3 و GPT 4 وGemini Ultra، يتفوق نموذج Opus على كل من GPT 4 وGemini 1.0 Ultra عبر مجموعة من تقييمات المقاييس الأساسية التي تشمل مجموعة متنوعة من الكفاءات بما في ذلك الدرجات الجامعية والدراسات العليا.

التطور الرائع لنموذج Opus في عالم الذكاء الاصطناعي

أداء ممتاز: تحليل مقارنة أداء مجموعة Setet مع GPT 4 وGemini 1.0 Ultra

• في فهم الرياضيات على المستوى الأكاديمي وحل المشكلات الرياضية المتقدمة، بالإضافة إلى التنوع اللغوي في الرياضيات والتحليل الرياضي والبرمجة والمنطق والتفسير والاستعلامات المعرفية، ما يبرز هو أداء النسخة المجانية Setet حيث قدمت نتائج متفوقة مقارنة بـ GPT 4 وGemini 1.0 Ultra في العديد من اختبارات الأداء. على سبيل المثال، في مستوى التفكير الجامعي، حققت Setet نتيجة بنسبة 40.4% متجاوزةً نسبة 35.7% لـ GPT 4. في الرياضيات الابتدائية، حصلت Setet على نسبة 92.3% مقابل 92% لـ GPT 4، وهذا الاتجاه يستمر مع الرياضيات متعددة اللغات حيث حصلت Sonet على نسبة 83.5% على GPT 4 بنسبة 74.5% وGemini بنسبة 79%. حتى في برمجة الحاسوب، تفوقت Setet بنسبة 73% على 67% لـ GPT 4. تشير هذه النتائج إلى أن أداء Setet على الرغم من كونه خدمة مجانية، ينافس وفي العديد من الحالات يتجاوز نظرائها المدفوعة GPT 4 وGemini 1.0 Ultra تحتفي بأداءها.

أداء ممتاز: تحليل مقارنة أداء مجموعة Setet مع GPT 4 وGemini 1.0 Ultra

قوة الذكاء الاصطناعي المتاحة في نماذج كلاود 3

• واحدة من الميزات الجديدة في كلاود 3 هي دمج قوية قدرات الرؤية التي كانت محدودة سابقًا بالتعامل مع الملفات المعتمدة على النصوص مثل ملفات PDF والمستندات. يتميز الآن كلاود 3 بتكنولوجيا رؤية متقدمة تقوم بثورة في فائدته، حيث تقف النماذج الجديدة التي تم دمجها في كلاود 3 في المقدمة، متنافسةً مع نماذج الرائدة الأخرى في قدرتها على تفسير البيانات البصرية من خلال معايرة دقيقة. لقد أظهر كلاود أوبوس تفوقه، متفوقًا على gp4 في الرؤية وتحقيق تكافؤ مع Gemini 1.0 Ultra في مهام السؤال والجواب البصري. تجهز هذه التحسينات كلاود 3 بالقدرة على معالجة مجموعة واسعة من الصيغ البصرية بما في ذلك الصور والرسوم والرسوم البيانية والرسوم التوضيحية التقنية. تحمل هذه القدرة إمكانات هائلة لعملاء الشركات الكبيرة، كثير منهم يخزن جزءًا كبيرًا من قواعدهم المعرفية بشكل بصري.

قوة الذكاء الاصطناعي المتاحة في نماذج كلاود 3

كلود 3: التحول النوعي في قدرات الرؤية الصناعية

• تقوم كلود 3 بدمج قدرات الرؤية بشكل سلس، مما يمكن المستخدمين من استخلاص رؤى قيمة من البيانات البصرية، مما يعزز عمليات اتخاذ القرارات ويسهل فهم أعمق عبر مجموعة من المجالات. والأكثر من ذلك، فإن تفوق كلود 3 على GPT 4 Vision في المهام الرياضية يؤكد أيضًا على قدرتها وكفاءتها في تطبيقات متنوعة، بينما كانت تأتي في المرتبة الثانية بفارق ضئيل خلف Gemini في بعض الجوانب. أداء كلود 3 المستمر والمتين يؤكد مرة أخرى على قدرتها كمنافس قوي في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على الرؤية. ولكن هذا ليس كل شيء، فهنا ميزة مثيرة أخرى ستدهشك، عندما يتعلق الأمر برسوم العلوم، فإن النسخة المجانية من كلود 3 قد تفوقت ليس فقط على كلود 3 أوبوس ولكن أيضًا على GPT 4 Vision وGemini Ultra. وتمتد هذه التفوقية إلى مهام الأسئلة والأجوبة حول الرسوم البيانية أيضًا، حيث تتفوق النسخة المجانية على أوبوس وGPT 4 Vision وGemini 1.0 Ultra. إن كلود 3 أكثر من ذلك.

كلود 3: التحول النوعي في قدرات الرؤية الصناعية

القدرة الهائلة على التعبير في Claude 3

• أصبح من الواضح أن Claude 3 على استعداد للتفاعل مع مجموعة أوسع من الأسئلة والمواضيع مما كان عليه في الإصدارات السابقة، مما يوحي بأنه قادر على التعامل بشكل أفضل مع الاستفسارات الحساسة أو المعقدة دون أن يصبح دفاعيًا أو يرفض التفاعل. هذه القدرة المحسنة على الانفتاح والمرونة يمكن أن تجعل Claude 3 أكثر فائدة وجاذبية في مجموعة متنوعة من التطبيقات الواقعية. والآن دعونا نتحدث عن سياق Windows، وهذا يشير إلى كمية النص الذي يمكن للذكاء الاصطناعي تذكره واستخدامه لإنشاء ردود. يتميز Claude 3 بنافذة سياق هائلة، حيث يمكنه تذكر ما يصل إلى 200،000 رمز أو حوالي 15،000 كلمة من النص، ويمكنه تحمل المزيد من السياق حتى 1 مليون رمز أو 750،000 كلمة. تعني هذه النافذة الضخمة للسياق أن Claude 3 يمكن أن يقدم ردود دقيقة وملائمة حتى لمقاطع نصية طويلة جدًا. قدرة Claude 3 على التعامل مع كمية كبيرة من السياق مثل هذا يعود إلى تصميمه المتطور الذي يضم شبكة عصبية قوية.

القدرة الهائلة على التعبير في Claude 3

تقنية جديدة: نموذج لغوي متقدم ينقل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد

• العمارة ونموذج لغوي متطور، ما يعني بكلمات بسيطة أن الذكاء الاصطناعي يستطيع فهم بنية النصوص ومعانيها حتى لو كانت طويلة أو معقدة لهذا يمكنه إنتاج إجابات ذات صلة عالية ودقيقة للأسئلة. إمكانيات كلود الثالثة المتقدمة في المجال البصري قد تكون فعلاً محرك تحوّل لعدة صناعات، على سبيل المثال في مجال التعليم، يمكن استخدامه لتحليل الصور والبيانات من التجارب العلمية لمساعدة الطلاب على فهم مفاهيم معقدة بشكل أفضل، وفي البحث يمكن استخدامه لتحليل مجموعات بيانات معقدة وكشف الأنماط والعلاقات المخفية، وفي إنشاء المحتوى يمكن استخدامه لإنتاج محتوى بصري دقيق وذات صلة مثل الرسوم البيانية والمخططات، ومع تقليل معدل الرفض سيصبح أداة موثوقة ودقيقة بشكل متزايد للعديد من المهام المختلفة لضمان أن النماذج دقيقة وموثوقة للشركات.

تقنية جديدة: نموذج لغوي متقدم ينقل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد

ابتكارات شركة Anthrop AI في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي

• يقوم فريق عمل في شركة Anthrop AI بإجراء اختبارات وتقييم شامل، وذلك بما في ذلك استخدام مجموعة كبيرة من الأسئلة الواقعية الكبيرة الصعوبة التي تستهدف النقاط الضعيفة المعروفة في النماذج الحالية للذكاء الاصطناعي. يقومون بتصنيف الإجابات إلى ثلاث مجموعات: الإجابات الصحيحة، الإجابات الخاطئة، والحالات التي يعترف فيها النموذج بأنه لا يعرف الإجابة. بالمقارنة مع النموذج السابق Claude 2.1، تظهر النسخة الأحدث Opus تحسنًا ملموسًا بنسبة الضعف في دقة ردوده. كما أنها تظهر معدلًا أقل بشكل كبير من الإجابات الخاطئة، مما يدل على أنها أكثر موثوقية. بالإضافة إلى ذلك، نحن على وشك إطلاق ميزة تتيح للنماذج استشهاد مصادر معينة للمعلومات عند الإجابة على الأسئلة. ستزيد هذه الميزة من دقة وموثوقية النماذج بشكل أكبر عن طريق السماح للمستخدمين بالتحقق من المعلومات التي يتم توفيرها. من خلال هذه الميزة، يأملون في وضع معيار جديد للشفافية والمساءلة في مجال الذكاء الاصطناعي.

ابتكارات شركة Anthrop AI في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي

أنثوبك: رحلة الصعود السريعة لشركة الذكاء الاصطناعي الواعدة

• كانت أنثوبيك مجرد شركة ناشئة واعدة في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست من قبل الكوادر التنفيذية السابقة في OpenAI على الرغم من إكمال جولتي تمويل بمبالغ كبيرة للشركة حتى الآن لم تقدم الشركة سوى نسختها الأولية من شاتبوت والتي لفتت انتباهًا محدودًا، ولكن بعد مرور 12 شهرًا، ارتقت أنثوبيك لتصبح واحدة من أكثر شركات الذكاء الاصطناعي المطلوبة، تباهت بدعم من عمالقة التكنولوجيا مثل Google وSalesforce وAmazon، حيث يتنافس منتجها الآن بشكل مباشر مع هيمنة GPT في الأسواق التجارية والاستهلاكية على حد سواء. بعدما نجحت في تأمين خمس جولات تمويلية في العام الماضي بإجمالي يبلغ 7.3 مليار دولار، وبذلك أرست أنثوبيك نفسها بقوة كرواد في المنافسة في المشهد السريع التوسع للذكاء الاصطناعي الإنشائي. النمو المتفجر لقطاع الذكاء الاصطناعي الإنشائي لا يُنكر، حيث بلغت الاستثمارات مبلغًا قياسيًا يبلغ 29.1 مليار دولار عبر ما يقارب 700 صفقة في عام 2023، مما يمثل زيادة ملحوظة بنسبة 260% في قيمة الصفقات عن العام السابق وفقًا لتقرير من PitchBook.

أنثوبك: رحلة الصعود السريعة لشركة الذكاء الاصطناعي الواعدة

تقنية الذكاء الاصطناعي الإنشائي: التطور والاستخدامات الواسعة

• أصبح مصطلح الذكاء الاصطناعي الإنشائي شائعًا جدًا في الخطاب الشركاتي، حيث يهيمن على مكالمات الأرباح ربعًا بعد ربع، على الرغم من المخاوف التي أثيرت من قبل الأكاديميين والأخلاقيين بشأن انتشار التحيز. لكن هذه التكنولوجيا وجدت طريقها إلى مختلف الصناعات بما في ذلك التعليم والرعاية الصحية والإعلان عبر الإنترنت وغيرها. تم تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي من قبل فريق مكون من 60 إلى 80 شخصًا مكرسين، بالإضافة إلى 120 إلى 150 من العاملين على الجوانب التقنية وفقًا للمؤسسة دانيلا أمود. في آخر تطوير له، عمل فريق متكون من 30 إلى 35 خبيرًا على تحسين النموذج، بدعم من إجمالي عمال قدره حوالي 150 شخصًا. كما أبرزت أمود تحسين فهم كلاود 3 للمخاطر والردود مقارنة بسابقته، مما يظهر التزام أنثروبيكس بتطوير قدرات وموثوقية تقنيتها في مجال الذكاء الاصطناعي. إذا وصلت إلى هنا، فشاركنا برأيك في التعليقات أدناه. للمزيد من المواضيع المثيرة، تأكد من مشاهدة الفيديو الموصى به الذي تراه على الشاشة الآن. شكرًا لك على المتابعة.

تقنية الذكاء الاصطناعي الإنشائي: التطور والاستخدامات الواسعة

Conclusion:

باختصار، نموذج Claude 3 يمثل تحولًا هائلًا في ميزات الذكاء الاصطناعي مع تفوقه في العديد من المجالات على نماذج سابقة. تطور مستمر يجعل Claude 3 رائدًا في عالم الذكاء الاصطناعي.

Q & A