探索GPT 4.0的诞生：AI技术带来的新时代

开启AI新时代：探索聊天机器人GPT 4.0的诞生

• 聊天机器人GPT 4.0的发布标志着人工智能领域的一次巨大飞跃。这一新技术在脑海中点燃了一抹火花，引领着我们进入一个广阔的认知领域。其像黄金丝线般交织的思维，揭示了新智慧与古老智慧的融合。

• 我们目睹的这些技术正在变得越来越强大、令人印象深刻并以飞快的速度发展。例如，您现在看到的画面，就是来自OpenAI全新视频生成模型Sora的素材。让我们一同揭开算法化图案墙纸的面纱，深入探究背后的结构。

• 2020年代的人工智能并非新生事物，但其影响却是新的。如果您正在观看这篇文章，那么它们已经影响了您。我们作为公众应该如何回应这些工具，这些工具依赖的数据已经超出我们能力所及。它们如何改变我们与工作的关系，我们是否需要感到恐慌？欢迎来到“未定之事”，我是Met Frell。

• 眼下，很多人对目前人工智能的状态既兴奋又恐惧，这种情绪是合理的。然而，我在这个频道的一个目标是给你提供保持乐观的理由。今天，我将尝试对当前对人工智能兴趣激增的背景进行梳理。在深入讨论之前，我想明确一点：当我提到人工智能时，我特指生成式人工智能，包括大型语言模型（如聊天机器人GPT）和图像生成器（如MID Journey）。

• 这些程序旨在执行特定任务，简单描述它们工作原理，它们识别模式，发现给定输入中与其训练数据匹配的模式，利用这些数据作为形成新输出的跳板。关键在于这些工具并非是通向人工通用智能（AGI）或我们熟知的科幻飞船中的“马文”的一步，它们的范围要远远小于这些。

• 我在这段文章中的主要目标是为整个人工智能话题贡献细微之处，因此我想先提醒大家一点：人工智能并不新鲜。这个说法对一些人可能很明显，但对其他人可能会有些困惑，让我澄清一下。大多数人并不了解，人工智能已存在很长时间，它帮助解决各行业各类问题。在开始频道之前，我在麻省理工学院担任火箭科学家长达8年，我的工作之一是部署机器学习算法，帮助太空望远镜和远程雷达探测非常小且高速移动的物体。

• 在2020年代之前，我曾在Salesforce担任软件工程师，我们有一个名为Einstein的产品，它为您的数据引入了人工智能。它很像Netflix的推荐系统，当您观看一个节目时，它会告诉您：“您可能也喜欢这个节目”，但这主要基于模式。Einstein于2016年发布，但我们甚至可以追溯到2000年代之前，研究人员一直在探索我们现在所知的生成式人工智能，时间比您想象的要长。

• Eliza是我第一次接触的程序之一，它是聊天机器人的前身。记忆中，我与Eliza的相遇让我印象深刻。那时，家里的第一台计算机是一台Commodore 64，拥有64K的内存，没有任何硬盘驱动器。我和哥哥Sean会花上几个小时坐在楼上的小游戏室角落，输入一本基础编程书上的代码行。Eliza会问问题，然后根据您的回答进行追问，仿佛一名心理治疗师。对一个上世纪80年代的小孩来说，这让人惊叹不已，感觉在与计算机内的生命体交谈，直到关掉计算机，整个程序就消失了，有种似曾相识的感觉。

• 总的来说，Eliza只是聊天机器人众多前身中的一个。观察人们对这类程序的集体反应，您会注意到人们倾向于赋予人工智能人性化，这有助于传播关于其能力的错误想法。还可以以Eugene Gustman这个聊天机器人的人设为例，您可能听说过图灵测试，这基本上是对一个概念的诠释，这个概念在历史上被广为讨论。

• 人工智能的历程就像一段奇妙的旅程，在跌宕起伏的背后，我们看到了技术的发展与创新。聊天机器人GPT 4.0的诞生只是冰山一角，未来将有更多引人入胜的技术等待我们发掘。让我们怀揣好奇心，拥抱变革，迎接人工智能带来的新时代！

开启AI新时代：探索聊天机器人GPT 4.0的诞生

人工智能：从图灵测试到大语言模型的发展

• 1950年，数学家艾伦·图灵在一篇具有开创性的论文中提出了一个理论的模仿游戏，以确定机器展示与人类无法区分的行为能力。自那时起，各种团体组织了竞赛，由评委评估聊天机器人的人性化程度。

• 图灵测试并没有普遍且一致的规则，也不是每个人都认为这种评估形式有价值。因此，当涉及到“谷斯曼”时，其创造者试图通过建立背景故事为机器人赋予个性。它被设计成一个13岁的乌克兰男孩，有一只宠物豚鼠，这样你或许可以看出在图灵测试中这可能会使机器人更具说服力。

• 尽管图灵测试可能令人感觉尴尬和笨拙，但有些角色与我们现在所面对的情况并没有完全脱节。是的，在历史上，这些聊天机器人是在直接涉及人类操作的系统中运作的，无论是通过编程语言还是模仿众包对话的输入。

• 而今天流行的大型语言模型则使用更深层次的机器学习，具体来说是深度学习，也被称为神经网络。这些网络的整个目的是模拟人脑，从而使人工智能系统能够在较少干预的情况下学习。

• 在AI和大语言模型的概念中，要理解这些概念可能会让人感到不知所措。这就是为什么我花时间上了今天的赞助商brilliant的新课程。它可以帮助你学习如何调试语言模型以生成不同种类的输出。brilliant非常擅长将复杂主题分解成易懂的部分，通过动手解决问题来培养批判性思维能力。

人工智能：从图灵测试到大语言模型的发展

AI时代：创造力的新挑战与机遇

• 随着人工智能技术的飞速发展，我们迎来了一个充满挑战和机遇的时代。人们对于人工智能如此关注，主要原因在于其背后的数据和训练来源，这些数据和训练究竟来自哪里？事实上，无论是作家、艺术家、画家还是视频制作人，创意都是来源于人类的艺术，让人开始担忧我们是否正在利用自己的创造力来训练人工智能，最终取代我们作为YouTube创作者的地位。

• 谈及人工智能，不得不提的就是OpenAI。OpenAI已经从我的作品中获利，从每位YouTuber的作品中获利，甚至从互联网上每一份发表的作品中获利。这家公司甚至因为互联网上的文本资源用尽，开发了一款文本转录程序，以捕获互联网上的每一个声音，每一段视频，每一集播客，每一本有声读物，而我们中没有人收到过任何回报，甚至没有被承认过我们的贡献。

• 现在，各家公司还希望获取你在论坛回复和博客文章中的内容，去年底，AI音乐人Ed Newton Rex指出，生成式人工智能训练缺乏现有的社会契约，这意味着无法通过比较人们学习的方式来合理化几乎所有在互联网上发表的沟通内容。AI的存在方式与人类学习截然不同，缺乏了人类创作者创作作品的预期，即使是Marquez Brown ley的评论也被某人训练模型以他的形象建立产品推荐工具，而他甚至没有任何知情权。

• 另一个对人工智能快速发展的负面回应是其突然性。尽管人工智能的应用并非新鲜事物，但直到最近，普通人并没有意识到自己正在与人工智能互动。如今，各家公司将人工智能呈现为一种面向所有人的消费产品，从研究型计算机跃迁至社交媒体和智能手机应用，让人们比以往任何时候都更容易接触到人工智能。

• 机器学习在2020年之前在我的日常生活中并不常见，脑海中的形象还停留在与计算机打游戏，尽管那时候并不知道这是某种形式的机器学习或基于规则的系统。如今，我在日常生活中更多地运用机器学习，无论是在博士期间进行编码，还是在探索广泛主题时，甚至YouTube视频研究中。

• 此外，神经网络机制仍然并非完全理解，这带来了一系列复杂后果，最好用“黑匣子”概念来概括。黑匣子是一个假设系统的不透明中间部分，你知道输入和输出，但无法看到从A点到B点的过程。如果无法解释用于决策的工具内部运作方式，又如何确保其正常运行？如何防止其进一步延续可能造成伤害的偏见？这些问题不仅仅是反乌托邦故事的内容，已有算法决定个体的风险程度，史蒂芬·斯皮尔伯格的《未来纪元》电影就已经深入探讨了这一问题。

AI时代：创造力的新挑战与机遇

探讨人工智能对世界的影响

• 2002年发布的报告显示，英格兰和威尔士在2001年已经开始实施罪犯评估系统Oasis，至今仍在使用。但最大的改变在于技术的公开性和大众吸引力，而非实际系统的变化。这些创新似乎是渐进性的，但现在却以其速度、规模和范围而压倒性地显现出来。

• 开发人员继续将更多资源集中到人工智能领域，企业也在竞相打造以人工智能为先的品牌，每个月都会有一个让人瞠目结舌的景象，但实际上可能只是一场灾难。就像我之前展示的Sora Clips一样，多伦多的视频制作公司Shy Kids实际上利用Sora制作了他们的短片《Airhead》。

• 团队生成的素材与最终一分半时长的影片实际使用的素材比例约为300比1，很多地方都是赌在后期制作上。在使用生成器之前，建议仔细阅读条款，但我怀疑其可读性。这一切意味着什么呢？我认为我对此存在矛盾的想法。人工智能很了不起，但当前系列产品的起源在伦理上存在许多问题，最关键的是损害已经造成。

• 讨论过负面影响，我们来看看积极的一面。这些工具的用途案例多到令人眼花缭乱，我将只谈一些我可以担保的应用，那些现在可行的应用，而不是未来可能的、承诺的或有朝一日可能的。我实际上已经使用人工智能工具将我的视频配音成其他语言相当长一段时间了。多次命中或失误，提供多个音轨帮助我触达全球更多观众。

• 人们已经探讨了人工智能的无穷可能性，但是我们不能期待技术就能完全胜任，就像不能让刚学走路的孩子骑三轮车下陡坡一样。尽管存在着种种问题，但是为培训和使用这些模型所需的资源量也不可忽视。

• 电力、冷却用水以及数据中心所需的空间，谷歌、微软和Meta在2022年共提取了约22亿立方米的水，是丹麦全年总用水的两倍。可持续性是一个巨大的问题。

• 总的来说，我们无需恐慌，但需要追究科技公司对待培训数据的方式，并做好迎接技术发展的准备。人工智能和机器学习可能并不新鲜，但这些新的人工智能工具已经迅速改变世界。未来你会如何前行？你会改变与社交媒体的关系吗？你会倡导监管吗？还是会优先做一些不方便的事，支持像我这样的人类创作者呢？

探讨人工智能对世界的影响

Conclusion:

聊天机器人GPT 4.0的诞生只是人工智能领域变革冰山一角。未来将有更多令人兴奋的技术等待我们探索。让我们怀揣好奇心，拥抱变革，迎接人工智能带来的新时代。

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